python金融風控評分卡模型和數據分析微專業課（博主親自錄制視頻）：http://dwz.date/b9vv 1.標准誤概念 標准誤是數據統計的重點概念，且難以理解。百度上文章缺乏詳細描述的文章。所以寫下此文讓讀者能夠徹徹底底了解標准誤概念。 標准誤全稱：樣本均值 ...

概念 線性回歸（linear regression）意味着可以把輸入項分別乘以一些 常量，然后把結果加起來得到輸出。 這個輸出就是我們需要預測的 目標值 而這些 常量就是所謂的 回歸系數 我們把求這些回歸系數的過程叫做 ...

實驗目的 　　（1） 直觀了解回歸分析基本內容； 　　（2）掌握用數學軟件求解回歸分析問題。 實驗要求 　　實驗步驟要有模型建立，模型求解、結果分析。 實驗內容 (1)考察溫度x對產量y的影響，測得下列10組數據： 求y關於x的線性回歸方程，檢驗回歸效果是否顯著，並預測 ...

1.調用函數regress(Y,X,alpha)，plpha是置信度，如果直接用regress(Y,X)則默認置信度為0.05，Y是一個 的列向量，X是一個 的矩陣，其中第一列是全1向量。 2.函數返回值及意義 b 回歸系數，是一個一維向量，第一個是回歸方程的常數b0 bint ...

下面是一道例題 ...

1.多元線性回歸 結果： 2.可線性化的一元非線性回歸 根據數據散點圖 配曲線，此題配的是倒指數曲線y = a*exp(b/x)其中a>0 結果 3.多項式回歸 方法一：直接做二次多項式回歸 ...

　　　　　　(1).一元線性回歸：數學模型定義 　　　　　　　　　　　　　 模型參數估計 　　　　　　　　　　　　　　 檢驗、預測及控制 1.回歸模型：　　　　　　　　 可線性化的一元非線性回歸 　　　　　 (2).多元線性回歸：數學模型定義 ...

1.matlab多元回歸示例如下： 解決問題：油價預測 方法：多元線性回歸 實現：matlab regress()函數 技巧：通過增加X1^2，X2^2，或者X1*X2等構造的特征項，可以提高回歸模型的擬合准確度；但計算代價增大。 XXnum為原數據所有特征X ...