圖像的正交變換在數字圖像的處理與分析中起着很重要的作用，被廣泛應用於圖像增強、去噪、壓縮編碼等眾多領域。本文手工實現了二維離散傅里葉變換和二維離散余弦變換算法，並在多個圖像樣本上進行測試，以探究二者的變換效果。 1. 傅里葉變換 實驗原理 對一幅圖像進行離散傅里葉變換（DFT），可以得到圖像 ...

注意：這一系列實驗的圖像處理程序，使用Matlab實現最重要的圖像處理算法 1.Fourier兌換 （1）頻域增強 除了在空間域內能夠加工處理圖像以外，我們還能夠將圖像變換到其它空間后進行處理。這些方法稱為變換域方法，最常見的變換域是頻域。 使用 ...

對於圖像頻率域的處理是在傅立葉變換基礎上的。為了能更好地理解頻域濾波等，一定要搞懂傅立葉變換。花了幾天時間覺得懂的差不多了，特地用大白話記下來。尤其是我在學習過程中，網上各種博客里抽象的，剛開始看不懂，后來理解的，都用大白話記下來。 以下是個人理解，若有不對之處，煩請各位指正！感謝！ 1. ...

常用公式： x(n)的z變換為 x(n)的離散時間傅立葉正變換為 的離散傅立葉級數變換為 3.1傅立葉變換的四種形式 3.1.1.連續時間函數的傅立葉變換 時間是連續的，非周期的：■連續時間函數的傅立葉變換/傅立葉變換（CFT/FT ...

說明： 　　傅里葉級數、傅里葉變換、離散傅里葉變換、短時傅里葉變換。。。這些理解和應用都非常難，網上的文章有兩個極端：“Esay” Or “Boring”！如果單獨看一兩篇文章就弄懂傅里葉，那說明你真的是大神了。 　　本博文是經過查閱網上幾十篇大神的博客、文章、書籍等進行的一個匯總 ...

[轉] 岡薩雷斯版<圖像處理>里面的解釋非常形象：一個恰當的比喻是將傅里葉變換比作一個玻璃棱鏡。棱鏡是可以將光分解為不同顏色的物理儀器，每個成分的顏色由波長（或頻率）來決定。傅里葉變換可以看作是數學上的棱鏡，將函數基於頻率分解為不同的成分。當我們考慮光時,討論它的光譜或頻率譜 ...

轉載自: http://blog.sina.com.cn/s/blog_90b4c7ff010157h7.html 參考文獻： 信號完整性分析 "信息傳輸調制和噪聲"P31， "傅立葉變換的數學再認識"及若干 ...