原文:深度學習圖片卷積輸出大小計算公式

先定義幾個參數 輸入圖片大小 W W Filter大小F F 步長 S padding的像素數P N W P F S 輸入圖片的大小為N N ...

2018-01-08 10:41 0 2006 推薦指數:

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【總結】深度學習圖片卷積輸出大小計算公式

原文鏈接:https://www.jianshu.com/p/c56a37093cfa 輸入圖片經過卷積后所得特征圖大小計算公式: 先定義幾個參數 輸入圖片大小 W×W Filter大小 F×F 步長 S padding的像素數 P ...

Thu Dec 28 18:17:00 CST 2017 5 3247
卷積輸出大小計算

1 公式 假設 輸入圖片(input)大小為I*I,卷積核(Filter)大小為 K*K,步長(stride)為S,填充(Padding)的像素數為P,那卷積輸出(output)的特征圖大小為多少呢? 公式為:O=(I-K+2P)/S+1 2)例子: 我們采用的卷積大小為K ...

Sun Feb 23 03:10:00 CST 2020 0 689
音頻中文件大小計算公式(轉)

是記錄每次采樣值數值大小的位數。采樣位數通常有8bits或16bits兩種,采樣位數越大,所能記錄聲音的 ...

Mon May 22 11:15:00 CST 2017 0 14502
pytorch卷積的輸入輸出以及計算公式

1、nn.Conv2d class torch.nn.Conv2d(in_channels, out_channels, kernel_size, stride=1, padding=0, dilation=1, groups=1, bias=True) 二維卷積層, 輸入的尺度是(N, C_in ...

Tue Mar 16 04:38:00 CST 2021 0 300
php phpqrcode生成二維碼大小計算公式

phpqrcode引入文件百度可以找到,這里沒有提供,直接上代碼 $id = $this->userId;$qrcode_path = UPLOAD_SITE_URL . '/' . ATTA ...

Wed Aug 26 18:31:00 CST 2020 0 778
CNN卷積神經網絡的卷積層、池化層的輸出維度計算公式

卷積層Conv的輸入:高為h、寬為w,卷積核的長寬均為kernel,填充為pad,步長為Stride(長寬可不同,分別計算即可),則卷積層的輸出維度為: 其中上開下閉開中括號表示向下取整。 MaxPooling層的過濾器長寬設為kernel*kernel,則池化層的輸出維度也適用於上述 ...

Thu Mar 12 03:50:00 CST 2020 0 5382
 
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