CNN卷積神經網絡的卷積層、池化層的輸出維度計算公式

卷積層Conv的輸入：高為h、寬為w，卷積核的長寬均為kernel，填充為pad,步長為Stride（長寬可不同，分別計算即可），則卷積層的輸出維度為：

其中上開下閉開中括號表示向下取整。

MaxPooling層的過濾器長寬設為kernel*kernel，則池化層的輸出維度也適用於上述公司計算。

具體計算可以AlexNet為例。