卷积层Conv的输入：高为h、宽为w，卷积核的长宽均为kernel，填充为pad,步长为Stride（长宽可不同，分别计算即可），则卷积层的输出维度为：
其中上开下闭开中括号表示向下取整。
MaxPooling层的过滤器长宽设为kernel*kernel，则池化层的输出维度也适用于上述公司计算。
具体计算可以AlexNet为例。
免责声明！
本站转载的文章为个人学习借鉴使用，本站对版权不负任何法律责任。如果侵犯了您的隐私权益，请联系本站邮箱yoyou2525@163.com删除。
卷积层Conv的输入：高为h、宽为w，卷积核的长宽均为kernel，填充为pad,步长为Stride（长宽可不同，分别计算即可），则卷积层的输出维度为：
其中上开下闭开中括号表示向下取整。
MaxPooling层的过滤器长宽设为kernel*kernel，则池化层的输出维度也适用于上述公司计算。
具体计算可以AlexNet为例。
本站转载的文章为个人学习借鉴使用，本站对版权不负任何法律责任。如果侵犯了您的隐私权益，请联系本站邮箱yoyou2525@163.com删除。