1 公式
假設 輸入圖片(input)大小為I*I,卷積核(Filter)大小為 K*K,步長(stride)為S,填充(Padding)的像素數為P,那卷積層輸出(output)的特征圖大小為多少呢?
公式為:O=(I-K+2P)/S+1
2)例子:
我們采用的卷積核大小為K=3*3,填充大小為P=1,步長為S=2。對5*5的輸入特征圖進行卷積生成3*3的特征圖,結果如下圖所示:

計算公式為:

1 公式
假設 輸入圖片(input)大小為I*I,卷積核(Filter)大小為 K*K,步長(stride)為S,填充(Padding)的像素數為P,那卷積層輸出(output)的特征圖大小為多少呢?
公式為:O=(I-K+2P)/S+1
2)例子:
我們采用的卷積核大小為K=3*3,填充大小為P=1,步長為S=2。對5*5的輸入特征圖進行卷積生成3*3的特征圖,結果如下圖所示:

計算公式為:

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