符號表示：
$W$：表示當前層Feature map的大小。
$K$：表示kernel的大小。
$S$：表示Stride的大小。
具體來講：
整體說來，和下一層Feature map大小最為密切的就是Stride了，因為按照CNN的移動方式，是根據Stride來進行移動的，因此除了最后一個的長度為K之外，前面所有的長度全部為S。當然K=S僅僅是一種特殊情況而已。
正如這幅圖片所示（有點丑，將就着看吧），為了直觀，故意將重疊的部分給忽略掉，這樣可以更清楚的明白到底是怎樣一回事。
因此最后的公式就是這樣子的：
下一層Feature map的大小 $=\frac{W-K}{S}+1$
如果需要加入padding,那么將padding后的整體看作是W這樣就可以了，就這樣吧。