剛剛接觸Tensorflow，由於是做圖像處理，因此接觸比較多的還是卷及神經網絡，其中會涉及到在經過卷積層或者pooling層之后，圖像Feature map的大小計算，之前一直以為是與caffe相同的，后來查閱了資料發現並不相同，將計算公式貼在這里，以便查閱：
caffe中：
TF中：
參考：
http://blog.csdn.net/lujiandong1/article/details/53728053
http://www.cnblogs.com/denny402/p/5071126.html