1 公式
假设 输入图片(input)大小为I*I,卷积核(Filter)大小为 K*K,步长(stride)为S,填充(Padding)的像素数为P,那卷积层输出(output)的特征图大小为多少呢?
公式为:O=(I-K+2P)/S+1
2)例子:
我们采用的卷积核大小为K=3*3,填充大小为P=1,步长为S=2。对5*5的输入特征图进行卷积生成3*3的特征图,结果如下图所示:
计算公式为:
1 公式
假设 输入图片(input)大小为I*I,卷积核(Filter)大小为 K*K,步长(stride)为S,填充(Padding)的像素数为P,那卷积层输出(output)的特征图大小为多少呢?
公式为:O=(I-K+2P)/S+1
2)例子:
我们采用的卷积核大小为K=3*3,填充大小为P=1,步长为S=2。对5*5的输入特征图进行卷积生成3*3的特征图,结果如下图所示:
计算公式为:
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