題目：有一個背包，背包容量是M=150。有7個物品，物品可以分割成任意大小。 要求盡可能讓裝入背包中的物品總價值最大，但不能超過總容量。 物品 A B C D E F G 重量 35 30 60 50 40 10 25 價值 10 40 30 50 35 ...

基本問題 有N件物品和一個容量為V 的背包。放入第\(i\)件物品耗費的空間是\(C_i\)，得到的價值是\(W_i\)。求解將哪些物品裝入背包可使價值總和最大。 思路 這是最基礎的背包問題，特點是：每種物品僅有一件，可以選擇放或不放。 用子問題定義狀態：即\(F[i,v]\)表示前i件物品 ...

/*0-1背包偽代碼*/ #include <iostream> using namespace std; template<class Typew,class Typep> class Knap //Knap類記錄解空間樹的結點 ...

問題描述：有n件物品和一個容量為c的背包。第i件物品的價值是v[i]，重量是w[i]。求解將哪些物品裝入背包可使價值總和最大。所謂01背包，表示每一個物品只有一個，要么裝入，要么不裝入。 今 天下午的算法復習課，老師提的各種算法經典問題時，出現頻率就是01背包問題了！動態規划、回溯法 ...

1、問題描述 給定n種物品和一背包。物品i的重量是wi，其價值為vi，背包容量為c。問應如何選擇裝入背包中的物品，使得裝入背包中物品的總價值最大。在選擇裝入背包的物品時，對每種物品i只有兩種選擇，即裝入背包或不裝入背包。不能將物品i裝入背包多次，也不能只裝入部分的物品i。因此，該問題稱為0-1 ...

問題描述： 在部分背包問題中，可以不必拿走整個一件物品，而是可以拿走該物品的任意部分。以此求得在限定背包總重量，從給定的物品中進行選擇的情況下的最佳（總價值最高）的選擇方案。 細節須知： 分別輸出到同文件夾下兩個文本文件中，名稱分別是：“backpack-object.txt ...

貪心算法可以得到最優解。如果一個問題可以同時用幾種方法解決，貪心算法應該是最好的選擇之一。 二、貪心算 ...

0-1背包問題指的是有一個能裝w重的背包，和n個不同重量的物體，如何選擇物體才能盡可能地裝滿背包。 回溯的處理思想，有點類似枚舉搜索。我們枚舉所有的解，找到滿足期望的解。為了有規律地枚舉所有可能的解，避免遺漏和重復，我們把問題求解的過程分為多個階段。每個階段，我們都會面對一個岔路口，我們先隨意選 ...