dat = dat.drop(['a','b','c','d','e','f'],axis=1) ...
刪除pandas DataFrame的某一 幾列: 方法一:直接del DF column name 方法二:采用drop方法,有下面三種等價的表達式: . DF DF.drop column name , . DF.drop column name ,axis , inplace True . DF.drop DF.columns , , , axis ,inplace True Note: z ...
2017-12-26 10:40 0 56028 推薦指數:
dat = dat.drop(['a','b','c','d','e','f'],axis=1) ...
新建一個 dataframe : 想根據 id 和 lable 來刪除重復行,即刪掉 id=2 且 lable=2 的重復行。利用 distinct 無法刪除 利用 dropDuplicates 可以根據 ID 來刪除: ...
trans_id ...
用法:DataFrame.drop(labels=None,axis=0, index=None, columns=None, inplace=False) 參數說明:labels 就是要刪除的行列的名字,用列表給定axis 默認為0,指刪除行,因此刪除columns時要指定axis ...
Python 中使用 pandas Dataframe 刪除重復的行 : 1、(可選)可以使用 duplicated( )函數判斷 是否有重復項 輸出的是 布爾值 FALSE 、TRUE 2、有重復項,則可以用drop_duplicates()移除重復項 ...
1. 從字典創建Dataframe 2. 從列表創建Dataframe (先把列表轉化為字典,再把字典轉化為DataFrame) 3. 從列表創建DataFrame,指定data和columns 4. 修改列名,從['id ...
官方文檔:pandas之DataFrame 1、構造函數 用法: 參數: 參數 類型 說明 data ndarray、iterable、dict、DataFrame 用於構造DataFrame ...
處理數據要用到Pandas,但是沒有學過,不知道是否有直接對某一列歸一化的方法調用。自己倒弄了下。感覺還是比較麻煩。 使用Pandas讀取到數組之后想把其中的‘MonthlyIncome’一列進行歸一化,網上的栗子都是對整個dataframe進行歸一化,因為我的數據有些列是類別,不能使用: ...