Pandas（python）數據處理：只對某一列DataFrame數據進行歸一化

　　處理數據要用到Pandas，但是沒有學過，不知道是否有直接對某一列歸一化的方法調用。自己倒弄了下。感覺還是比較麻煩。

　　使用Pandas讀取到數組之后想把其中的‘MonthlyIncome’一列進行歸一化，網上的栗子都是對整個dataframe進行歸一化，因為我的數據有些列是類別，不能使用：

　　

import pandas as pd
import numpy as np
#加載數據
#cvs

df = pd.read_csv("train1.csv")

#規格化
s = (df['MonthlyIncome'] - df['MonthlyIncome'].min())/(df['MonthlyIncome'].max() - df['MonthlyIncome'].min())

#安全刪除，如果用del是永久刪除

df2 = df.drop(['MonthlyIncome'],axis=1)

#把規格化的那一列插入到數組中,最開始的14是我把他插到了第15lie

df2.insert(14,'MonthlyIncome',s)

print（df2.columns[13:15]）