刪除pandas DataFrame的某一/幾列：
方法一：直接del DF['column-name']
方法二：采用drop方法，有下面三種等價的表達式：
1. DF= DF.drop('column_name', 1)；
2. DF.drop('column_name',axis=1, inplace=True)
3. DF.drop([DF.columns[[0,1, 3]]], axis=1,inplace=True) # Note: zero indexed
注意：凡是會對原數組作出修改並返回一個新數組的，往往都有一個 inplace可選參數。如果手動設定為True（默認為False），那么原數組直接就被替換。也就是說，采用inplace=True之后，原數組名（如2和3情況所示）對應的內存值直接改變；而采用inplace=False之后，原數組名對應的內存值並不改變，需要將新的結果賦給一個新的數組或者覆蓋原數組的內存位置（如1情況所示）。
參考：http://blog.sciencenet.cn/home.php?do=blog&id=884388&mod=space&uid=645086