pandas的DataFrame怎么把幾列數據合並成為新的一列

trans_id	trans_cd	trans_type	trans_amt	trans_class
335	4091		95.03	消費
336	4091		15.54	消費-代扣繳費
337	4092	預借現金	92.31
338	4092	預借現金	23.39
339	4093		101.17
340	403		59.17
341	4100	消費	12.3	消費
342	4100	消費-代扣繳費	89.52	消費-代扣繳費
343	4101	消費-代扣繳費	98.26	消費-代扣繳費
344	4101	消費-代扣繳費	97.64	消費-代扣繳費

如上圖表格：

1、其中的trans_type、trans_class兩列合成一列用於模糊查找，並創建新的列。

df['trans_type_class'] = df['trans_type']+df['trans_class']

注：但是某一列如果為空，另一列不為空，則合並結果是為空，所以在合並之前需要對NA進行預處理，替換或者刪除。

2、如果某一列是非str類型的數據，那么我們需要用到map(str)將那一列數據類型做轉換：

df["newColumn"] = df["trans_cd"].map(str) + df["trans_class"]