原文:Eigen::Matrix與array數據轉換

. 數組轉化為Eigen::Matrix . Eigen::Matrix轉化為數組 .更多轉化 下面的代碼是我寫的互相轉化的測試 程序運行結果 . 參考 . Eigen::Map . Eigen quick reference guide . Vlad s Blog ...

2017-12-14 14:22 0 7255 推薦指數:

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Numpy中arraymatrix轉換

s=[[4,2],[3,2],[3,1]] A =mat(s) A matrix([[4, 2], [3, 2], [3, 1]]) ss = A.getA() ss array([[4, 2], [3, 2], [3, 1]]) A.tolist()也可轉換成序列,當A為一維數組時 ...

Mon Sep 25 06:25:00 CST 2017 0 1623
Eigen Matrix 詳解

Eigen中,所有的matrices 和vectors 都是模板類Matrix 的對象,Vectors 只是一種特殊的矩陣,行或者列為1. Matrix的前三個模板參數 Matrix 類有6個模板參數,現在我們了解前三個足夠。剩下的三個參數都有默認值,后面會探討,現在不管他。Matrix ...

Fri Dec 04 04:17:00 CST 2020 0 2169
Eigen學習之Array

  Eigen 不僅提供了Matrix和Vector結構,還提供了Array結構。區別如下,Matrix和Vector就是線性代數中定義的矩陣和向量,所有的數學運算都和數學上一致。但是存在一個問題是數學上的定義並不一定能完全滿足現實需求。比如,數學上並沒有定義一個矩陣和一個標量的加法運算 ...

Sun Apr 22 06:41:00 CST 2018 0 3092
Eigen中 Isometry3d、matrix的Identity()

Eigen中 Isometry3d與 matrix的區別 1、Identity() Identity()初始化的結果 並不是一個4*4的單位矩陣; 正確做法: 得到一個4*4的單位矩陣。 ...

Wed Nov 25 18:16:00 CST 2020 0 3109
Eigen學習筆記2-Matrix

  在Eigen中,所有的矩陣Matrix和向量Vector都是由Matrix類構造的。向量只不過是矩陣的特殊形式,只有一列(列向量)或者一行。   Matrix模板類有6個參數,其中前三個參數是必須的。前三個參數如下:   Matrix<typename Scalar,int ...

Sun Apr 22 04:10:00 CST 2018 0 8059
Eigen實現坐標轉換

(《視覺SLAM十四講》第三講習題7)設有小蘿卜一號和二號在世界坐標系中。一號位姿q1 = [0.35, 0.2, 0.3, 0.1],t1=[0.3, 0.1, 0.1]。二號位姿q2=[-0 ...

Mon May 28 04:34:00 CST 2018 0 5166
 
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