卷積的計算
什么是卷積？ TensorFlow中的卷積可以算在高級圖像處理部分。主要目的是對信號進行變換處理，得到特征。卷積也可以叫濾波（filter），在整個特征處理中，位置如下圖。 圖1特征處理 卷積的作用就是求特征，具體應用例如傳統的雙邊濾波進行磨皮到深度學習進行人臉識別等都是 ...
原文：卷積、矩陣乘積、高斯模糊濾波（降噪）、空域計算（2D卷積計算）、頻域計算（FFT）的理解
矩陣乘積：對應行列對應元素相乘的和組成新的矩陣 兩個矩陣的乘法僅當第一個矩陣 A的列數和另一個矩陣 B的行數相等時才能定義。如 A是 m n矩陣和 B是 n p矩陣，它們的乘積 C是一個 m p矩陣 並將此乘積記為: 例如： 矩陣的乘法滿足以下運算律： 結合律： 左分配律： 右分配律： 矩陣乘法不滿足 交換律。 矩陣乘積可以形象地理解成空間的線性變化：位置的旋轉，移動 卷積與矩陣 又稱卷積和，即某 ...
2017-12-06 14:41 0 3944 推薦指數：
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