提要：今天講的牛頓法與擬牛頓法是求解無約束問題最優化方法的常用方法。 一 牛頓法 假設我們求下面函數的最小值： 假設f(x)具有連續的二階的連續偏導數，假設第K次迭代值為xk的值，那么可將f(X)在xk附近進行二階泰勒展開得到： 我們對上述公式求導可得: 假設其中可逆 ...

機器學習准備---3、模擬e^x的麥克勞林展開式 一、總結 一句話總結： 1、用麥克勞林展開式模擬函數，比如e^x，階數越高就越接近 2、e^x=f(0)+ f′(0)x+ f″(0)x ²/ 2!+...+ fⁿ(0)x^n/n!+Rn(x)=1+x+x^2/2!+x ...

python機器學習庫numpy---15、模擬e^x的麥克勞林展開式 一、總結 一句話總結： numpy模擬e^x的麥克勞林展開式也就是 x軸模擬一些點，y軸數據根據e^x的麥克勞林公式展開式，逐步增加項數，然后畫圖即可 二、模擬e^x的麥克勞林展開式 博客 ...

目錄 梯度下降法 機器學習中的梯度下降法 最速下降法 二次型目標函數 牛頓法 Levenberg-Marquardt 修正 梯度下降法和牛頓法誰快？ 共軛方向法 ...

數學中，泰勒公式是一個用函數在某點的信息描述其附近取值的公式。如果函數足夠平滑的話，在已知函數在某一點的各階導數值的情況之下，泰勒公式可以用這些導數值做系數構建一個多項式來近似函數在這一點的鄰域中的值。泰勒公式還給出了這個多項式和實際的函數值之間的偏差。 泰勒公式是將一個在x=x0處具有n階導數 ...

一階泰勒公式是什么意思這里的不是都展到了二階嗎？為什么說是一階?幾階是怎么看的？ 回答： f'(xo)是准確值，f''(ξ)那一項是一階泰勒的余項。所以說，還是展開到了一階。 泰勒公式是將一個在x=x0處具有n階導數的函數f（x）利用關於（x-x0）的n次 ...

泰勒展開式核心思想是仿照 當我們想要仿造一個東西的時候，即先保證大體上相似，再保證局部相似，再保證細節相似，再保證更細微的地方相似……不斷地細化下去，無窮次細化以后，仿造的東西將無限接近真品。真假難辨。 由來 一位物理學家，把這則生活經驗應用到他自己的研究中，則會出現下列場景： 一輛 ...

轉載的原文：https://www.zhihu.com/question/25627482 而且評論處也是大神層出不窮，可去原文處閱讀 干濕就不管了，直接上原文的干貨： ...