IDA*（迭代加深搜索）
首先我們先來上一下這個東西的概念 IDA*算法就是基於迭代加深的A_star算法 ——摘自百度百科 此算法的優勢，主要是改成了深度優先的方式，與A比起來，IDA更實用：1.不需要判重，不需要排序；2.空間需求減少。 最典型的應用就是八數碼問題和十五數碼問題。 上面這一條我還是真的 ...
原文：IDDFS（迭代加深搜索）基礎題兩則
課余時間仔細看了下教練給我們發的OI技能樹，發現自己似乎連迭代加深搜索都不會打，看來自己大抵的確是變水了 : 。慚愧，慚愧，好在現在學習為時不晚，還可以補救。 學習算法時，一個關鍵的問題是什么時候來使用它。在一些搜索問題中，使用普通的DFS可能會讓你把時間浪費在深度非常大而且答案不是最優的搜索過程上，甚至有的時候DFS搜索的深度是無窮的，而BFS雖說理論上可以避免這種情況，卻又無法滿足題目的某些需 ...
2017-08-30 12:20 2 3099 推薦指數：
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前言 最開始搞 \(OI\) 的時候接觸了搜索算法，后面基本上沒有在練過了。若本文有誤，請在討論區指出。 本文例題鏈接 思想 假設一張圖， \(ans1\) 在很深的地方， \(ans2\) 離搜索樹的根節點最近，但是需要找到的答案為 \(ans3\) 。 首先考慮 \(DFS ...
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迭代加深ID-DFS搜索算法 迭代加深搜索，實質上就是限定下界的深度優先搜索。即首先允許深度優先搜索K層搜索樹，若沒有發現可行解，再將K+1后重復以上步驟搜索，直到搜索到可行解。 迭代加深搜索算法的實現原理及基本框架 在迭代加深搜索的算法中，連續的深度優先搜索被引入，每一個深度約束逐次加 ...