【理論】概率分布 基本概念： 隨機變量；古典概率；條件概率；離散變量；連續變量；期望值 離散變量概率分布 二項分布；伯努利分布；泊松分布 連續變量概率分布 均勻分布；正態分布；指數分布；伽瑪分布；偏態分布；貝塔分布；威布爾分布；卡方分布；F分布 ...

統計學習的基本概念（復習篇） 總體（population）：根據研究目的確定的同類對象的全體（集合）　　樣本（sample）：從總體中隨機抽取的部分具有代表性的研究對象。 參數（Parameter）：反映總體特征的統計指標，如總體均數、標准差等，是固定的常量。 統計 ...

作者：蕭議 鏈接：https://www.zhihu.com/question/30037293/answer/46867665 來源：知乎 著作權歸作者所有，轉載請聯系作者獲得授權。 懲罰的核心目的是限制參數空間的大小以降低模型復雜度，懲罰本身反應你對對應的統計問題的某種先驗知識 ...

1. 離散型分布 當變量為隨機值時，那么該分布函數所生成的值域是離散分布的 常見的有二項分布... 2. 連續型分布 當變量為實數域中的連續值時，它對應的值域是連續分布的 常見的有正態分布 3. 伯努利分布 當函數取值只有兩種結果時，且分別取值 ...

目錄： 一、統計量 1、概念 2、常用統計量 二、抽樣分布 1、常見三大抽樣分布 一、統計量： 1、概念： 統計量是統計理論中用來對數據進行分析、檢驗的變量。在實際應用中，當我們從某個總體中抽取一個樣本（X1，X2，X3......，Xn）后，並不能直接用它 ...

【統計學】6.統計量及其抽樣分布 6.1 統計量 6.2 抽樣分布 6.3 樣本均值的分布與中心極限定理 6.4 由正態分布導出的幾個重要分布 學習目標 1.了解統計量及其分布的幾個概念 2.了解由正態分布導出的幾個重要分布 3.理解樣本均值的分布與中心極限定理 4.掌握單樣本 ...

通過專門檢索和其他課本的比較，得到了如下結論。統計學在分析數據時，需要對數據進行最基礎的描述性分析。在眾多描述分析的指標中，平均數指標能夠反映分布數列集中趨勢。但是平均數指標包括兩類：一類是數值平均數。另一類是位置平均數。 在平常用的時候“average”跟“mean”基本上是一個意思。但是在 ...

). Not verycommon for real data. 均勻分布（Uniform Di ...