1. 離散型分布
- 當變量為隨機值時,那么該分布函數所生成的值域是離散分布的
- 常見的有二項分布...
2. 連續型分布
- 當變量為實數域中的連續值時,它對應的值域是連續分布的
- 常見的有正態分布
3. 伯努利分布
- 當函數取值只有兩種結果時,且分別取值為 0 和 1,這該分布為**伯努利分布,也稱 兩點分布 和 0-1 分布
- 由於變量取值為正整數,故為離散分布

4. 二項分布
- 多重伯努利試驗中 成功 的概率分布稱為 二項分布
- 當只進行一次試驗時,則為 伯努利分布
- 離散分布

5.多項分布
-
在二項分布基礎上,當試驗結果有多個時,稱為 多項式分布
-
離散分布
-
以擲骰子為例,概率質量函數為:

6.正態分布
- 參考至 知乎百科
- 正態分布是一種極為常見的連續型概率分布,若隨機變量X服從概率密度函數
,則稱X服從均值為
,方差為
的正態分布。記為
。也稱為 高斯分布 
7. 標准正態分布
- 特別地,當
且
時,稱此正態分布為標准正態分布。其概率密度函數為
,記為 ![[公式]](/image/aHR0cHM6Ly93d3cuemhpaHUuY29tL2VxdWF0aW9uP3RleD1YKyU1Q3NpbStOJTI4MCUyQzElMjk=.png)
