,團隊選取了Hive、Sparksql、Presto、Impala、Hawq、Clickhouse、Gr ...
目標是為測試impala presto SparkSql誰的性能更佳,以下結果底層查詢的都是普通textfile snappy壓縮后數據,規模為 台機器,若以orcfile parquet速度能快數倍 impala與presto性能相當,SparkSql遜色不少。 目前看presto相比impala 與hive實時共享元數據,impala需要用另外定時任務廣播元數據,新生成的數據,用impala ...
2017-05-25 17:13 1 5053 推薦指數:
,團隊選取了Hive、Sparksql、Presto、Impala、Hawq、Clickhouse、Gr ...
,Impala都屬於開源OLAP引擎. Presto是一個分布式SQL查詢引擎,FaceBook ...
一、什么是即席查詢 即席查詢是用戶根據自己的需求,靈活的選擇查詢條件,系統根據用戶的選擇生成相應的統計報表。普通查應用查詢是定制開發的,即席查詢是用戶自定義查詢條件 理解:快速的執行自定義SQL( ...
最近在研究flink,發現較新版的flink支持sql,這下好了,我用spark兩年了,對用法和性能算是踩過一些坑了。 聽說flink挺快的,那么flinkSQL和sparkSQL到底哪個快呢? 想必很多人也想知道吧,那就拿數據說話(雖然不是自己做的基線測試,但好歹也找了好久) 下圖 ...
• 執行計划 – 查詢sql執行之前,先對該sql做一個分析,列出需要完成這一項查詢的詳細方案 – 命令:explain sql、profile 要點: • 1、SQL優化,使用之前 ...
本主題將從3個角度進行對比 常見設置(CentOS 6 vs CentOS 7) 服務管理(Sysvinit vs Upstart vs Systemd) 性能測試(cpu/mem/io/oltp) 本文為第三部分:性能測試的對比 1. CPU測試 工具 ...
大數據查詢引擎的選型,畫了幾張架構圖,和一些對比分析: 一、Presto 二、Impala 三、HAWQ 四、總體比較: 1)都是MPP架構,且沒有明顯性能差距2)HAWQ的功能、特性較Presto和Impala更全面,同時帶來系統配置復雜,學習維護 ...
1 測試集群 內存:256GCPU:32Core (Intel(R) Xeon(R) CPU E5-2640 v3 @ 2.60GHz)Disk(系統盤):300GDisk(數據盤):1.5T*1 2 測試數據 tpcds parquet 10g tpcds orc 10g ...