一、什么是即席查詢
即席查詢是用戶根據自己的需求，靈活的選擇查詢條件，系統根據用戶的選擇生成相應的統計報表。普通查應用查詢是定制開發的，即席查詢是用戶自定義查詢條件
理解：快速的執行自定義SQL（可能無法提前運算和預測）
重點關注：數據存儲格式和架構
二、Kylin
1、定義：Apache kylin是一個開源分布式分析引擎、提供Hadoop、Spark之上的SQL
查詢接口及多維分析（OLAP）能力，可以再亞秒內查詢巨大的Hive表
（還可以與BI工具集成ODBC、JDBC、RestAPI、還有自帶的Zepplin插件，來訪問Kylin服務）
2、架構
Kylin架構
a、REST 服務層：應用程序開發的入口點
b、查詢引擎層:Cube准備就緒后，與系統中的其他組件進行交互，從而向用戶返回對應的結果
c、路由層：將解析的SQL生成的執行計划轉換成Cube緩存的查詢，cube通過預計算緩存在hbase中，這些操作可以在毫秒級完成，還有一些操作使用的原始查詢，這部分延遲較高（麒麟高版本中已刪除該層）
d、元數據管理工具：kylin的元數據管理存儲在hbase中
e、任務引擎：處理所有離線任務：包括shell腳本、javaAPI以及MapReduce任務等等
三、impala
1、定義：Cloudera公司推出，提供對HDFS、Hbase數據的高性能、低延遲的交互式SQL查詢功能。基於Hive，使用內存計算，兼顧數據倉庫、具有實時、批處理、多並發等優點。
2、架構
Impala架構
從上圖可以看出，Impala自身包含三個模塊：Impalad、Statestore和Catalog,除此之外它還依賴hive Metastore和HDFS
1) Impalad：
接收client的請求、Query執行並返回給中心協調節點。
子節點上的守護進程，負責向statestore保持通信，匯報工作。
2) Catalog：
分發表的元數據信息到各個impalad中；
接收來自statestore的所有請求。
3) Statestore：
負責收集分布在集群中各個impalad進程的資源信息、各節點健康狀況，同步節點信息；
負責query的協調調度。
3、存儲和架構
四、Druid
1、定義
Druid 是一個分布式的支持實時分析的數據存儲系統，具有以下幾個特點
- 亞秒級 OLAP 查詢，包括多維過濾、Ad-hoc 的屬性分組、快速聚合數據等等。
- 實時的數據消費，真正做到數據攝入實時、查詢結果實時。
- 高效的多租戶能力，最高可以做到幾千用戶同時在線查詢。
- 擴展性強，支持 PB 級數據、千億級事件快速處理，支持每秒數千查詢並發。
- 極高的高可用保障，支持滾動升級。
實時數據分析是 Apache Druid 最典型的使用場景。該場景涵蓋的面很廣，例如：
- 實時指標監控
- 推薦模型
- 廣告平台
- 搜索模型
這些場景的特點都是擁有大量的數據，且對數據查詢的時延要求非常高。在實時指標監控中，系統問題需要在出現的一刻被檢測到並被及時給出報警。在推薦模型中，用戶行為數據需要實時采集，並及時反饋到推薦系統中。用戶幾次點擊之后系統就能夠識別其搜索意圖，並在之后的搜索中推薦更合理的結果
五、Presto
1、定義
Presto是一個開源的分布式SQL查詢引擎，適用於交互式分析查詢，數據量支持GB到PB字節。注：雖然Presto可以解析SQL，但它不是一個標准的數據庫。不是MySQL、Oracle的代替品，也不能用來處理在線事務（OLTP）
應用場景
Presto支持在線數據查詢，包括Hive，關系數據庫（MySQL、Oracle）以及專有數據存儲。一條Presto查詢可以將多個數據源的數據進行合並，可以跨越整個組織進行分析。
Presto主要用來處理響應時間小於1秒到幾分鍾的場景。
總結:
1.Druid:是一個實時處理時序數據的OLAP數據庫，因為它的索引首先按照時間分片，查詢的時候也是按照時間線去路由索引。
2.Kylin:核心是Cube，Cube是一種預計算技術，基本思路是預先對數據作多維索引，查詢時只掃描索引而不訪問原始數據從而提速。
3.Presto:它沒有使用Mapreduce，大部分場景下比HIVE塊一個數量級，其中的關鍵是所有的處理都在內存中完成。
4.Impala:基於內存計算，速度快，支持的數據源沒有Presto多。
5.SparkSQL：是spark用來處理結構化的一個模塊，它提供一個抽象的數據集DataFrame,並且是作為分布式SQL查詢引擎的應用。它還可以實現Hive on Spark,hive里的數據用sparksql查詢。
6.框架選型：(1)從超大數據的查詢效率來看：
Druid>Kylin>Presto>SparkSQL
(2)從支持的數據源種類來講：
Presto>SparkSQL>Kylin>Druid