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引擎介紹:
首先你要知道Presto,Impala都屬於開源OLAP引擎.
Presto是一個分布式SQL查詢引擎,FaceBook於2013年11月份對其進行了開源， 它被設計為用來專門進行高速、實時的數據分析。它支持標准的ANSI SQL，包括復雜查詢、聚合（aggregation）、連接（join）和窗口函數（window functions)。Presto 本身並不存儲數據，但是可以接入多種數據源，並且支持跨數據源的級聯查詢。Presto是一個OLAP的工具，擅長對海量數據進行復雜的分析；但是對於OLTP場景，並不是Presto所擅長，所以不要把Presto當做數據庫來使用。
Impala是實時交互SQL大數據查詢工具,是Google Dremel的開源實現(Apache Drill類似)，Cloudera推出的Impala系統，它擁有和Hadoop一樣的可擴展性、它提供了類SQL（類Hsql）語法，在多用戶場景下也能擁有較高的響應速度和吞吐量。Impala還能夠共享Hive Metastore，甚至可以直接使用Hive的JDBC jar和beeline等直接進行查詢,並且支持豐富的數據存儲格式（Parquet、Avro等）。此外，Impala 通過使用分布式查詢引擎（由 Query Planner、Query Coordinator 和 Query Exec Engine 三部分組成），可以直接從 HDFS 或 HBase 中用 SELECT、JOIN 和統計函數查詢數據，從而大大降低了延遲。
2 性能總結:
Impala的計算速度是其一大優點，多表查詢性能和Presto差不多，單表查詢方面卻不如Presto好。而且Impala不支持update、delete操作，不支持Date數據類型，不支持ORC文件格式等，並且Impala在查詢時占用的內存很大。相比於Impala,Presto綜合性能要更好一些，無論是查詢性能還是支持的數據源和數據格式方面都要突出一些。占用的內存比Impala也要少一些，比如多表join需要很大的內存，Impala占用的內存比presto要多。
所以從整體性能對比看,兩者差不多,但是Presto更優.