最近在研究flink，發現較新版的flink支持sql，這下好了，我用spark兩年了，對用法和性能算是踩過一些坑了。
聽說flink挺快的，那么flinkSQL和sparkSQL到底哪個快呢？
想必很多人也想知道吧，那就拿數據說話（雖然不是自己做的基線測試，但好歹也找了好久）
下圖是hive, spark, flink的sql執行速度對比：
下圖是平均的
綜上所述，flinkSQL和sparkSQL的性能只差一點點，flink是spark的最強大的競爭者。
個人認為flink潛力很大。
第一，flink主要是java寫的代碼，相比scala寫的spark而言，flink的內存溢出問題更容易定位和優化。
第二，flink是在idea環境開發的，而我主要就是用這個開發環境，非常方便。
本人用sparkSQL兩年來，數據傾斜，內存溢出問題見過太多，相當坑爹，而官方源碼幾乎很難打包編譯調試。
第三、flink更專業，spark就是綜合rdd，sql，圖計算，流式計算的等幾個模塊綜合體，長遠來看不利於開源社區演進