原文:小豆包的學習之旅:占用概率柵格地圖和cost-map

接下來將制圖和定位問題分別進行介紹。這兩個問題可以視為SLAM過程中兩個相互聯系的子問題,但是也可以視為兩個單獨的問題。雖然說SLAM問題是雞和蛋的問題,但是在實際處理過程中總是有先后的。為了簡化問題,首先將兩者視為單獨的問題進行分析,在處理這兩個獨立的問題的時候需要設定一些約束。 描述機器人制圖Mapping 占用概率柵格地圖和cost map 的時候做如下假設:機器人的位姿已知。這樣制圖問題 ...

2017-05-02 09:31 0 3260 推薦指數:

查看詳情

小豆包學習之旅:開發記錄

聲明:軟件截圖為個人所有,嚴禁用於商業目的和其他盈利行為。 雲台控制和激光點雲獲取軟件 第一階段:三維點雲采集可視化 第二階段:MoblieSim仿真數據接入,sim_lms1xx_1激光。 ...

Sat Apr 29 16:46:00 CST 2017 5 598
小豆包學習之旅:傳感器觀測模型

  傳感器觀測模型,主要針對激光測距傳感器進行說明。 1.Beam Model 測量光束模型   激光測量光束模型是對激光測量過程的近似物理描述,激光測距儀沿激光發出的光束測量周圍物體的距離。該模型將一條沿光束進行的測量$p(z_{t}|x_{t},m)$表達為四種概率密度的混合。認為存在四種 ...

Fri Apr 21 19:09:00 CST 2017 1 1410
小豆包學習之旅:里程計運動模型

星球大戰里面有2個非常出色的機器人一個是3PO,一個是R2。我的機器人呢就叫小豆包啦,代號FR2,不許侵犯它的署名哦。   常見的機器人運動模型包括:速度計運動模型,里程計運動模型和慣導運動模型。概率運動模型是對機器人運動的一種概率描述。   里程計是比較常見的一種類型。嚴格來說 ...

Mon Apr 03 17:16:00 CST 2017 0 3823
占據柵格地圖(Occupancy Grid Map)(與SLAM構圖有關)

本文來自Coursera(Robotics:Estimation and Learning) 主要講:機器人世界使用的幾種地圖     占據柵格地圖的表示方法與更新方法     利用激光傳感器數據構建占據柵格地圖 1、機器人地圖分類   尺度地圖:坐標、經度緯度等   拓撲地圖:用於 ...

Tue Jan 23 20:01:00 CST 2018 0 3106
機器學習 —— 概率圖模型(推理:MAP

  MAP 是最大后驗概率的縮寫。后驗概率指的是當有一定觀測結果的情況下,對其他隨機變量進行推理。假設隨機變量的集合為X ,觀察到的變量為 e, W = X-e , AP = P(W|e). 后驗概率和聯合概率是不同的兩個概念。事實上,后驗概率更接近推理本身的“意義”,並且被越來越多的用於診斷系統 ...

Wed Feb 24 06:04:00 CST 2016 0 5351
機器人的地圖——占據柵格地圖

1. 機器人地圖的分類 地圖有很多種表示方式,例如,用經緯度標識地方的世界地圖,城市的地鐵圖,校園指引圖。 第一種我們稱為尺度地圖(Metric Map),每一個地點都可以用坐標來表示,比如北京在東經116°23′17'',北緯39°54′27'';第二種我們稱為拓撲地圖 ...

Sat Aug 24 06:11:00 CST 2019 0 587
機器學習筆記(1): 模型和 cost function

表達模型 變量表示: x(i) : 第 i 個輸入變量,也稱為輸入特征 y(i) : 第 i 個輸入變量,即我們希望預測的內容 (x(i), y(i)) ; i = 1,...,m : 表示一個訓練集 X : 輸入值空間; Y : 輸出值空間 模型的表達: 對於監督學習來說 ...

Wed Jan 03 18:01:00 CST 2018 0 1530
 
粵ICP備18138465號   © 2018-2025 CODEPRJ.COM