Andrew Ng機器學習算法入門(四):階梯下降算法
梯度降級算法簡介 之前如果需要求出最佳的線性回歸模型，就需要求出代價函數的最小值。在上一篇文章中，求解的問題比較簡單，只有一個簡單的參數。梯度降級算法就可以用來求出代價函數最小值。 梯度降級算法的在維基的定義: 梯度下降法是一個一階最優化算法，通常也稱為最速下降法。 要使用梯度下降法找到 ...
原文：Andrew Ng機器學習算法入門((五):矩陣和向量
矩陣定義 數學上，一個m n的矩陣是一個由m行n列元素排列成的矩形陣列 使用Aij來獲取矩陣中第i行j列的數據 向量的定義 向量就是n行 列的特殊矩陣 由於向量僅僅只有 行，那么通過一個變量i來指定獲取第i行的數據，很容易理解。 矩陣運算 矩陣加法 矩陣的加法，要求兩個矩陣或者是多個矩陣，要求所有的矩陣的列和行都是一樣的，例如都是 X 的矩陣，或者是 x 矩陣。矩陣的加法就是將對應位置的數值相加即 ...
2017-04-21 22:34 0 9952 推薦指數：
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