特征選擇
還是回歸到房價的問題。在最開始的問題中，我們假設房價與房屋面積有關，那么最開始對房價預測的時候，回歸方程可能如下所示：
其中frontage表示的房子的長，depth表示的是房子的寬。
但長和寬顯然不是用於預測房價的一個很好的特征，正常的特征應該是房屋面積，那么正常的線性方程應該為：
其中X表示的房屋面積。
所以選擇了合適的特征，對算法進行預測和分類是非常有好處的
多項式回歸
很多時候，線性回歸可能無法很好地擬合實際情況。例如房屋面積與房價之間的關系如下：
很明顯，線性回歸的方式無法很好地解決這個問題。
那么此時就可以考慮多項式的方式來解決這個問題。
相對來說，這樣就可以更加擬合了。
但是有一點問題在於，如果是X的立方，則最后可能會有一個下降的趨勢。但是根據實際情況，房價應該是隨着房屋面積正增長的。那么最后的方程變為：
為了能到遠方，腳下的每一步都不能少