筆記總結，各章節主要內容已總結在標題之中
- Andrew Ng機器學習課程筆記–week1(機器學習簡介&線性回歸模型)
- Andrew Ng機器學習課程筆記--week2(多元線性回歸&正規公式）
- Andrew Ng機器學習課程筆記--week3(邏輯回歸&正則化參數)
- Andrew Ng機器學習課程筆記--week4(神經網絡)
- Andrew Ng機器學習課程筆記--week5(上)(神經網絡損失函數&反向傳播算法）
- Andrew Ng機器學習課程筆記--week5(下)(梯度檢測&BP隨機初始化)
- Andrew Ng機器學習課程筆記--week6(算法評估&bias&variance&精度&召回率)
- Andrew Ng機器學習課程筆記--week7(SVM)
- Andrew Ng機器學習課程筆記--week8(非監督學習&聚類&PCA)
- Andrew Ng機器學習課程筆記--week9(上)(異常檢測&多元高斯分布)
- Andrew Ng機器學習課程筆記–week9(下)(推薦系統&協同過濾)
- Andrew Ng機器學習課程筆記--week10(優化梯度下降)
- Andrew Ng機器學習課程筆記--week11(圖像識別&總結划重點 )
敲黑板划重點！！！！
下面是本系列課程筆記的總結。
