Andrew Ng機器學習課程筆記--week1（機器學習介紹及線性回歸）
之前看過一遍，但是總是模模糊糊的感覺，也剛入門，雖然現在也是入門，但是對於一些概念已經有了比較深的認識（相對於最開始學習機器學習的時候）。所以為了打好基礎，決定再次學習一下Andrew Ng的課程，並記錄筆記以供以后復習參考。 1. 內容概要 Introduction ...
原文：Andrew Ng機器學習課程筆記--匯總
筆記總結，各章節主要內容已總結在標題之中 Andrew Ng機器學習課程筆記 week 機器學習簡介 amp 線性回歸模型 Andrew Ng機器學習課程筆記 week 多元線性回歸 amp 正規公式 Andrew Ng機器學習課程筆記 week 邏輯回歸 amp 正則化參數 Andrew Ng機器學習課程筆記 week 神經網絡 Andrew Ng機器學習課程筆記 week 上 神經網絡損失函 ...
2017-08-25 18:28 0 4682 推薦指數：
相關推薦
【原】Coursera—Andrew Ng機器學習—課程筆記 Lecture 9_Neural Networks learning
神經網絡的學習(Neural Networks: Learning) 9.1 代價函數 Cost Function 參考視頻: 9 - 1 - Cost Function (7 min).mkv 假設神經網絡的訓練樣本有𝑚個，每個包含一組輸入 𝑥 和一組輸出信號 𝑦，𝐿 表示 ...
Andrew Ng機器學習課程筆記--week6(精度&召回率)
Advice for applying machine learning 本周主要學習如何提升算法效率，以及如何判斷學習算法在什么時候表現的很糟糕和如何debug我們的學習算法。為了讓學習算法表現更好，我們還會學習如何解決處理偏態數據（skewed data）。 以下內容部分參考我愛 ...
Andrew Ng機器學習課程筆記--week3（邏輯回歸&正則化參數）
Logistic Regression 一、內容概要 Classification and Representation Classification Hypothe ...
【讀書筆記與思考】Andrew 機器學習課程筆記
Andrew 機器學習課程筆記 完成 Andrew 的課程結束至今已有一段時間，課程介紹深入淺出，很好的解釋了模型的基本原理以及應用。在我看來這是個很好的入門視頻，他老人家現在又出了一門 deep learning 的教程，雖然介紹的內容很淺，畢竟針對大部分初學者。不管學習到什么程度，能將課程 ...
【原】Coursera—Andrew Ng機器學習—課程筆記 Lecture 1_Introduction and Basic Concepts 介紹和基本概念
目錄 1.1 歡迎1.2 機器學習是什么 1.2.1 機器學習定義 1.2.2 機器學習算法 - Supervised learning 監督學習 - Unsupervised learning 無監督學習 - Reinforcement learning 強化學習 ...
【原】Coursera—Andrew Ng機器學習—課程筆記 Lecture 2_Linear regression with one variable 單變量線性回歸
Lecture2 Linear regression with one variable 單變量線性回歸 2.1 模型表示 Model Representation 2.1.1 線性回 ...
Stanford coursera Andrew Ng 機器學習課程編程作業（Exercise 1）
Exercise 1：Linear Regression---實現一個線性回歸 在本次練習中，需要實現一個單變量的線性回歸。假設有一組歷史數據<城市人口，開店利潤>，現需要預測在哪個城市 ...