o(1), o(n), o(logn), o(nlogn)
在描述算法復雜度時,經常用到o(1), o(n), o(logn), o(nlogn)來表示對應算法的時間復雜度, 這里進行歸納一下它們代表的含義: 這是算法的時空復雜度的表示。不僅僅用於表示時間復雜度，也用於表示空間復雜度。 O后面的括號中有一個函數，指明某個算法的耗時/耗空間與數據增長量 ...
原文：Fibonacci 數列O(logn)解法
傳統解法 提到斐波那契數列 Fibonacci Sequence ，首先想到的是經典的動規 DP 算法。 時間復雜度O n ，這里空間復雜度可以優化到O 。代碼如下： 但是初次接觸O logn 解法有如醍醐灌頂，嘆為觀止 O logn 解法 思路來源 考慮一個求冪運算。比如求an，一般來說需要n次累乘，時間復雜度顯然是O n 。實際上可以通過遞歸達到一種更優化的效果： an an an 這里的n ...
2017-04-21 12:02 0 1296 推薦指數：
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