Andrew Ng機器學習算法入門(四):階梯下降算法
梯度降級算法簡介 之前如果需要求出最佳的線性回歸模型，就需要求出代價函數的最小值。在上一篇文章中，求解的問題比較簡單，只有一個簡單的參數。梯度降級算法就可以用來求出代價函數最小值。 梯度降級算法的在維基的定義: 梯度下降法是一個一階最優化算法，通常也稱為最速下降法。 要使用梯度下降法找到 ...
原文：Andrew Ng機器學習算法入門(一):簡介
簡介 最近在參加一個利用機器學習來解決安全問題的算法比賽，但是對機器學習的算法一直不了解，所以先了解一下機器學習相關的算法。 Andrew Ng就是前段時間從百度離職的吳恩達。關於吳恩達是誰，相信程序員 媛都知道。 Andrew Ng的機器學習的公開課其實就是當年吳恩達還在斯坦福大學時在coursera上面開設的一門機器學習的入門的公開課，課程地址鏈接為Andrew Ng機器學習公開課 Andre ...
2017-04-16 20:00 0 2270 推薦指數：
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