原文地址：https://www.jianshu.com/p/f864bac6cb7a 拉普拉斯矩陣是圖論中用到的一種重要矩陣，給定一個有n個頂點的圖 G=(V,E)，其拉普拉斯矩陣被定義為 L = D-A，D其中為圖的度矩陣，A為圖的鄰接矩陣。例如，給定一個簡單的圖，如下（例子 ...

【摘要】 　　Laplace算子作為邊緣檢測之一，和Sobel算子一樣也是工程數學中常用的一種積分變換，屬於空間銳化濾波操作。拉普拉斯算子（Laplace Operator）是n維歐幾里德空間中的一個二階微分算子，定義為梯度（▽f）的散度（▽·f）。拉普拉斯算子也可以推廣為定義在黎曼流形 ...

拉普拉斯平滑（Laplace Smoothing）又稱 加1平滑，常用平滑方法。解決零概率問題。 背景:為什么要做平滑處理? 零概率問題：在計算實例的概率時，如果某個量x，在觀察樣本庫（訓練集）中沒有出現過，會導致整個實例的概率結果是0。 在文本分類的問題中，當一個詞語沒有在訓練樣本中出 ...

拉普拉斯分布的定義與基本性質 其分布函數為 分布函數圖 其概率密度函數為 密度函數圖 拉普拉斯分布與正太分布的比較 從圖中可以直觀的發現拉普拉斯分布跟正太分布很相似，但是拉普拉斯分布比正太分布有尖的峰和輕微的厚尾。 ...

摘自 https://blog.csdn.net/beiyangdashu/article/details/49300479 和 https://en.wikipedia.org/wiki/Laplacian_matrix 定義 給定一個由n個頂點的簡單圖G，它的拉普拉斯矩陣定義為： L ...

Laplace分布的概率密度函數的形式是這樣的： $p(x) = \frac{1}{2 \lambda} e^{-\frac{\vert x –\mu \vert}{\lambda}}$ 一般$\mu$的取值為0，所以形式如下： $p(x) = \frac{1}{2 \lambda} e ...

拉普拉斯矩陣(Combinatorial Laplacian) 　　拉普拉斯矩陣（Laplacian matrix）也叫做導納矩陣、基爾霍夫矩陣或離散拉普拉斯算子，主要應用在圖論中，作為一個圖的矩陣表示。 　　給定一個有 $n$ 個頂點的圖 $G$，它的拉普拉斯矩陣： 　　　　$L=D-A ...

轉自：https://www.kechuang.org/t/84022?page=0&highlight=859356，感謝分享！ 在機器學習、多維信號處理等領域，凡涉及到圖論的地方，相信小伙伴們總能遇到和拉普拉斯矩陣和其特征值有關的大怪獸。哪怕過了這一關，回想起來也常常一臉懵逼 ...