作者：桂。 時間：2017-03-15 21:12:18 鏈接：http://www.cnblogs.com/xingshansi/p/6556517.html 聲明：歡迎被轉載，不過記得注明出處哦~ 本文為擬合系列中的一部分，主要介紹拉普拉斯曲線 ...

拉普拉斯分布的定義與基本性質 其分布函數為 分布函數圖 其概率密度函數為 密度函數圖 拉普拉斯分布與正太分布的比較 從圖中可以直觀的發現拉普拉斯分布跟正太分布很相似，但是拉普拉斯分布比正太分布有尖的峰和輕微的厚尾。 ...

Laplace分布的概率密度函數的形式是這樣的： $p(x) = \frac{1}{2 \lambda} e^{-\frac{\vert x –\mu \vert}{\lambda}}$ 一般$\mu$的取值為0，所以形式如下： $p(x) = \frac{1}{2 \lambda} e ...

一、功能 產生拉普拉斯分布的隨機數。 二、方法簡介 1、產生隨機變量的組合法 將分布函數\(F(x)\)分解為若干個較為簡單的子分布函數的線性組合 \[F(x)=\sum_{i=1}^{K}p_{i}F_{i}(x) \] 其中 $ p_{i}> 0 \ (\forall ...

正則化是為了防止過擬合。 1. 范數 范數是衡量某個向量空間（或矩陣）中的每個向量以長度或大小。 范數的一般化定義：對實數p>=1， 范數定義如下： L1范數： 當p=1時，是L1范數，其表示某個向量中所有元素絕對值的和。 L2范數： 當p=2時，是L2范數 ...

高斯拉普拉斯（Laplace of Gaussian） kezunhai@gmail.com http://blog.csdn.net/kezunhai Laplace算子作為一種優秀的邊緣檢測算子，在邊緣檢測中得到了廣泛的應用。該方法通過對圖像求圖像的二階倒數 ...

　　假設我們在做一個拋硬幣的實驗，硬幣出現正面的概率是\(\theta\)。在已知前\(n\)次結果的情況下，如何推斷拋下一次硬幣出現正面的概率呢？　　當\(n\)很大的時候，我們可以直接統計正 ...

拉普拉斯變換 由於古典意義下的傅里葉變換存在的條件是\(f(t)\)除了滿足狄拉克雷條件以外，還要在\((-\infty,\infty)\)上絕對可積，許多函數都不滿足這個條件。在很多實際問題中，存在許多以時間 \(t\) 為自變量的函數，這些函數根本不需要考慮\(t<0\)的情況 ...