CNN(卷積神經網絡)、RNN(循環神經網絡)和DNN(深度神經網絡)
本文轉載修改自：知乎-科言君 感知機(perceptron) 神經網絡技術起源於上世紀五、六十年代，當時叫感知機（perceptron），擁有輸入層、輸出層和一個隱含層。輸入的特征向量通過隱含層變換達到輸出層，在輸出層得到分類結果。早期感知機的推動者是Rosenblatt ...
原文：深度神經網絡（DNN）
深度神經網絡 DNN 深度神經網絡 Deep Neural Networks， 以下簡稱DNN 是深度學習的基礎，而要理解DNN，首先我們要理解DNN模型，下面我們就對DNN的模型與前向傳播算法做一個總結。 . 從感知機到神經網絡 在感知機原理小結中，我們介紹過感知機的模型，它是一個有若干輸入和一個輸出的模型，如下圖: 輸出和輸入之間學習到一個線性關系，得到中間輸出結果： z amp x i mw ...
2017-02-21 07:40 0 4231 推薦指數：
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