0-1背包的問題 背包問題(Knapsack problem)是一種組合優化的NP完全問題。問題可以描述為:給定一組物品，每種物品都有自己的重量和價格，在限定的總重量內，我們如何選擇，才能使得物品的總價格最高。問題的名稱來源於如何選擇最合適的物品放置於給定背包中。 這是最基礎的背包問題，特點是 ...

0-1背包 和 部分背包 關於背包問題，其實可以分為兩種類型：0-1背包問題（動態規划） 和 部分背包問題（貪心算法）。 0-1背包問題：每件物品或被帶走，或被留下，（需要做出0-1選擇）。小偷不能只帶走某個物品的一部分或帶走兩次以上同一個物品。 在選擇是否要把一個物品加到背包中 ...

　　　　　　　　　　算法筆記（c++）--完全背包和多重背包問題 完全背包 完全背包不同於01背包-完全背包里面的東西數量無限 假設現在有5種物品重量為5,4,3,2,1 　　　　　　　　 價值為1,2,3,4,5 　　　　　　 背包容量為10 其他都和01 ...

　　相對於轉載文章，我更喜歡寫上一篇筆記，開篇給出原文鏈接。這樣，能有些自己的東西，總結一番，對知識的理解能加深一層；別人看來，也更有價值。 　　今天做USACO題目時，一道題不會，網上查到解法是01背包，於是重新看了《背包九講》。相比第一次看，理解深的多，可見我還是在進步的，只要我沒停下 ...

算法思想：貪心算法 實際問題：活動安排問題 編寫語言：Java 問題描述   給定n種物品和一個背包，物品i的重量是wi，其價值是vi，背包的容量為C，問應該如何選擇裝入背包的物品，使得裝入背包中物品的總價值最大。物品可以不裝入，可以全部裝入，也可以部分裝入。   思路：首先計算 ...

注意：這是背包問題，而不是0-1背包問題，背包問題可以用貪心算法進行求解，但0-1無法用貪心算法求解，需要用動態規划算法求解； 首先對貪心算法做一下總結，以及它與動態規划算法的區別： 貪心算法兩個最重要的性質： （1）貪心選擇性質； （2）最優子結構性質； 其中，貪心選擇性質：自頂向下 ...

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貪婪算法的基本思想：通過一系列步驟來構造問題的解，每一步都是對已構造的部分解的一個擴展，直到獲得問題的完整解。 貪婪算法中，每一步“貪婪地” 選擇最好的部分解，但不顧及這樣選擇對整體的影響（局部最優），因此得到的全局解不一定最好的解，但對許多問題它能產生整體最優解。 具體算法描述 ...