手勢識別是HoloLens交互的重要輸入方法之一。HoloLens提供了底層API和高層API，可以滿足不同的手勢定制需求。底層API能夠獲取手的位置和速度信息，高層API則借助手勢識別器來識別預設的手勢（包括，單擊、雙擊、長按、平移等等）。 手勢輸入 Gesture Input ...

本文實現當使用者手出現在Hololens視野范圍內時，跟蹤手並給出反饋的效果。 1、在Manager上添加HandsManager腳本組件，用於追蹤識別手 HandsManager.cs如下（直接使用HoloTooKit中腳本） 該腳本中使用到了底層API ...

Manipulation gesture：保持點擊手勢，在3D世界中絕對運動 當你想要全息圖像1：1響應用戶手部移動時，操縱手勢能被用於移動、縮放或旋轉全息圖像。如此的一個用處是使得用戶可以在世界中繪制圖像或作畫。使用所有的手勢時，操縱手勢的初始目標應該通過凝視來選中。一旦點擊手勢開始，通過手 ...

手勢識別是HoloLens交互的重要輸入方法之一。HoloLens提供了底層API和高層API，可以滿足不同的手勢定制需求。底層API能夠獲取手的位置和速度信息，高層API則借助手勢識別器來識別預設的手勢（包括，單擊、雙擊、長按、平移等等）。 手勢輸入 Gesture Input ...

本文使用手勢識別實現識別單擊及雙擊手勢的功能，當單擊Cube時改變顏色為藍色，當雙擊Cube時改變顏色為綠色。 手勢識別是HoloLens交互的重要輸入方法之一。HoloLens提供了底層API和高層API，可以滿足不同的手勢定制需求。底層API能夠獲取手的位置和速度信息，高層API則借助手勢識別 ...

像點擊(clicks)是GUI平台的核心，輕點(taps)是觸摸平台的核心那樣，手勢(gestures)是Kinect應用程序的核心 關於手勢的定義的中心在於手勢能夠用來交流，手勢的意義在於講述而不是執行 在人機交互領域，手勢通常被作為傳達一些簡單的指令而不是交流某些事實、描述問題或者陳述 ...

手勢識別是計算機科學和語言技術中的一個主題，其目標是通過數學算法解釋人類手勢。手勢可以源自任何身體運動或狀態，但通常源自面部或手部。該領域的當前焦點包括來自面部的情緒識別和手勢識別。用戶可以使用簡單的手勢來控制設備或與設備交互，而無需實際觸摸它們。已經使用相機和計算機視覺算法來解釋手語的許多 ...

在Unity的AssetStore官方商店下載Kinect v2 Examples案例包，參考KinectDemos/GestureDemo這個文件夾下的例子。 自定義一個類，實現KinectGestures.GestureListenerInterface接口。參考案例中 ...