一、蒙特卡洛模擬法分類 　　蒙特卡洛法模擬法從其應用方面來划分，可以分成以下三種形式： 　　1）直接蒙特卡洛模擬。采用隨機數學咧來模擬復雜隨機過程的效應。 　　2）蒙特卡洛定積分(間接蒙特卡洛模擬)。利用隨機數序列計算積分的方法。積分維數越高，該方法的積分效率就越 ...

蒙特卡洛(Monte Carlo)方法，又稱隨機抽樣或統計試驗方法，是以概率和統計理論方法為基礎的一種計算方法。該方法使用隨機數(或更常見的偽隨機數)來解決很多計算問題，將所求解的問題同一定的概率模型相聯系，用電子計算機實現模擬或抽樣，以獲得問題的近似解。 基本原理 蒙特卡羅方法通過抓住事物 ...

　　是一種以統計抽樣理論為基礎，以計算為手段，通過有關隨機變量的統計抽樣檢檢驗或隨機模擬，以求解問題近似解的一種計算方法。 　　求解的步驟： 統計抽樣 隨機模擬 計算手段 近似解 　　理論方法：大數定律 　　與拉斯維加斯算法的區別：蒙特卡洛算法是盡量找到最優解，不要求 ...

一、概念 蒙特卡洛方法又稱統計模擬法、隨機抽樣技術，是一種隨機模擬方法，以概率和統計理論方法為基礎的一種計算方法，是使用隨機數（或更常見的偽隨機數）來解決很多計算問題的方法。將所求解的問題同一定的概率模型相聯系，以獲得問題的近似解。為象征性地表明這一方法的概率統計特征，故接用賭城蒙特卡洛命名 ...

凱魯嘎吉 - 博客園 http://www.cnblogs.com/kailugaji/ 定積分解決的是一維連續量求和的問題，而解決多維連續量的求和問題就要用到重積分了。重積分是建立在定積分的基礎上的，它的基本思想也是將重積分化為定積分來計算，其中關鍵是積分限的確定，這也是重積分的難點 ...

上一次我們談到，使用蒙特卡洛積分法求積分涉及到兩個問題：1.如何對一個任意分布函數進行抽樣； 2.如何減少方差。這里我們先來探討第一個問題，給定一個概率密度函數，如何對其進行采樣，使采樣滿足其概率分布。 平常有兩種方法實現： 1.逆變換算法 假設我們有一個概率分布函數p(x)，對它取積分 ...

設函數 $z = f(x,y)$ 在有界閉區域 $D$ 上有界，將 $D$ 任意分成 $n$ 個小閉區域 $\Delta \sigma _{i},i=1,2,3,...,n$，$\Delta \sig ...

今天我們來講一節數學課：蒙特卡洛積分 一般在工程實踐中，面對的函數千變萬化，我們很難直接計算得出某個函數的積分的解析解。為了求解函數積分的數值解，蒙特卡洛法是一種強大的積分方法。它的推導過程如下： 假設我們想去求得函數g的積分，首先根據大數定理，任意給定一個實數函數f和隨機變量x~p(x ...