對 p = 2,這稱為弗羅貝尼烏斯范數(Frobenius norm)或希爾伯特-施密特范數( Hilbert–Schmidt norm),不過后面這個術語通常只用於希爾伯特空間。這個范數可用不同的方式定義: 這里 A* 表示 A 的共軛轉置,σi 是 A 的奇異值,並使用了跡函數 ...
import numpy as npa np.array complex , , , ,complex , print a print 矩陣 的范數 print np.linalg.norm a,ord 計算矩陣 的范數print 矩陣 的范數 print np.linalg.norm a,ord 計算矩陣 的范數print 矩陣無窮的范數 print np.linalg.norm a,ord n ...
2016-11-03 15:22 0 9181 推薦指數:
對 p = 2,這稱為弗羅貝尼烏斯范數(Frobenius norm)或希爾伯特-施密特范數( Hilbert–Schmidt norm),不過后面這個術語通常只用於希爾伯特空間。這個范數可用不同的方式定義: 這里 A* 表示 A 的共軛轉置,σi 是 A 的奇異值,並使用了跡函數 ...
求取向量二范數,並求取單位向量(行向量計算) x 為需要求解的向量, y為x中行向量的二范數, z為x的行方向的單位向量。 np.linalg.norm 顧名思義,linalg=linear+algebra">linalg ...
Start with the SVD decomposition of $x$: $$x=U\Sigma V^T$$ Then $$\|x\|_*=tr(\sqrt{x^Tx})=tr(\sqrt ...
計算norm時, 注意把數據改為float 類型, 否則結果不對! /opt/anaconda3/lib/python3.6/site-packages/numpy/linalg/linalg.py:2168: RuntimeWarning: invalid value ...
cr:http://blog.csdn.net/txwh0820/article/details/46392293 一、矩陣的跡求導法則 1. 復雜矩陣問題求導方法:可以從小到大,從sc ...
返回所給tensor的矩陣范數或向量范數 參數: input:輸入tensor p (int, float, inf, -inf, 'fro', 'nuc', optional):范數計算中的冪指數值。默認為'fro' dim (int ...
1、linalg=linear(線性)+algebra(代數),norm則表示范數。 2、函數參數 ①x: 表示矩陣(也可以是一維) ②ord:范數類型 向量的范數: 矩陣的范數: ord=1:列和的最大值 ord ...
函數簽名:def norm(x, ord=None, axis=None, keepdims=False) 其中ord參數表示求什么類型的范數,具體參見下表 下面是用代碼對一個列表求上面的范數 運行結果如下 其中的axis=0表示對矩陣的每一列求范數,axis ...