Matlab求范數

　　對 p = 2，這稱為弗羅貝尼烏斯范數（Frobenius norm）或希爾伯特-施密特范數（ Hilbert–Schmidt norm），不過后面這個術語通常只用於希爾伯特空間。這個范數可用不同的方式定義：

　　這里 A^* 表示 A 的共軛轉置，σ_i 是 A 的奇異值，並使用了跡函數。弗羅貝尼烏斯范數與 Kⁿ 上歐幾里得范數非常類似，來自所有矩陣的空間上一個內積。

弗羅貝尼烏斯范范數是服從乘法的且在數值線性代數中非常有用。這個范數通常比誘導范數容易計算。

　　%X為向量，求歐幾里德范數，即 。

　　n = norm(X,inf) %求 無窮-范數，即 。

　　n = norm(X,1) %求1-范數，即 。

　　n = norm(X,-inf) %求向量X的元素的絕對值的最小值，即 。

　　n = norm(X, p) %求p-范數，即 ，所以norm(X,2) = norm(X)。

　　命令 矩陣的范數函數 norm格式 n = norm(A) %A為矩陣，求歐幾里德范數 ，等於A的最大奇異值。

　　n = norm(A,1) %求A的列范數 ，等於A的列向量的1-范數的最大值。

　　n = norm(A,2) %求A的歐幾里德范數 ，和norm(A)相同。

　　n = norm(A,inf) %求行范數 ，等於A的行向量的1-范數的最大值即：max(sum(abs(A')))。

　　n = norm(A, 'fro' ) %求矩陣A的Frobenius范數 ，矩陣元p階范數估計需要自己編程求，