python求范數
import numpy as npa=np.array([[complex(1,-1),3],[2,complex(1,1)]]) print(a)print("矩陣2的范數")print(np.linalg.norm(a,ord=2) ) #計算矩陣2的范數print("矩陣1的范數 ...
原文：Matlab求范數
對p ，這稱為弗羅貝尼烏斯范數 Frobenius norm 或希爾伯特 施密特范數 Hilbert Schmidt norm ，不過后面這個術語通常只用於希爾伯特空間。這個范數可用不同的方式定義： 這里A 表示A的共軛轉置， i是A的奇異值，並使用了跡函數。弗羅貝尼烏斯范數與Kn上歐幾里得范數非常類似，來自所有矩陣的空間上一個內積。 弗羅貝尼烏斯范范數是服從乘法的且在數值線性代數中非常有用。這 ...
2015-10-20 21:06 2 2525 推薦指數：
相關推薦
Matlab范數計算
Matlab提供norm函數進行范數計算，若要“人工計算”，對N維向量x可照此進行： 1范數：sum(abs(x)); 無窮范數：max(abs(x)); 2范數（歐幾里得范數）：sqrt(sum(abs(x).^2)); 0范數：length(x(x ~= 0)); ...
核范數求次梯度
Start with the SVD decomposition of $x$: $$x=U\Sigma V^T$$ Then $$\|x\|_*=tr(\sqrt{x^Tx})=tr(\sqrt ...
矩陣的 Frobenius 范數及其求偏導法則
cr:http://blog.csdn.net/txwh0820/article/details/46392293 一、矩陣的跡求導法則 1. 復雜矩陣問題求導方法：可以從小到大，從sc ...
pytorch求范數函數——torch.norm
返回所給tensor的矩陣范數或向量范數 參數： input：輸入tensor p (int, float, inf, -inf, 'fro', 'nuc', optional)：范數計算中的冪指數值。默認為'fro' dim (int ...
numpy.linalg.norm(求范數)
1、linalg=linear（線性）+algebra（代數），norm則表示范數。 2、函數參數 ①x: 表示矩陣（也可以是一維） ②ord：范數類型 向量的范數： 矩陣的范數： ord=1：列和的最大值 ord ...
numpy的linalg.norm()函數求范數
函數簽名：def norm(x, ord=None, axis=None, keepdims=False) 其中ord參數表示求什么類型的范數，具體參見下表 下面是用代碼對一個列表求上面的范數 運行結果如下 其中的axis=0表示對矩陣的每一列求范數，axis ...
向量與矩陣的范數及其在matlab中的用法(norm)
一、常數向量范數 \(L_0\) 范數 \(\Vert x \Vert _0\overset{def}=\)向量中非零元素的個數 其在matlab中的用法： \(L_1\) 范數 \(\Vert x \Vert_1\overset{def} = \sum ...