基本介紹 克魯斯卡爾算法是求連通網的最小生成樹的另一種方法。與普里姆算法不同,它的時間復雜度為O(eloge)(e為網中的邊數),所以,適合於求邊稀疏的網的最小生成樹。基本思想:按照權值從小到大的順序選擇n-1條邊,並保證這n-1條邊不構成回路 案例 1)有北京有新增7個站點(A,B,C ...
算法要點:Kruskal算法的最難點在於怎樣判斷加入邊 x,y 后是否形成了環。 問題可化為:判斷邊 x,y 的兩個頂點x,y在圖 實際是森林 mst中最否已經連通。如果已經連通,加入邊將形成環 否則,不形成環。 在kruskal算法中,要用到並查集的合並和查找 並查集: kruskal算法核心: 輸入: ...
2016-10-06 20:36 0 1577 推薦指數:
基本介紹 克魯斯卡爾算法是求連通網的最小生成樹的另一種方法。與普里姆算法不同,它的時間復雜度為O(eloge)(e為網中的邊數),所以,適合於求邊稀疏的網的最小生成樹。基本思想:按照權值從小到大的順序選擇n-1條邊,並保證這n-1條邊不構成回路 案例 1)有北京有新增7個站點(A,B,C ...
環境: Codeblocks 13.12 + GCC 4.7.1 基本思想:(1)構造一個只含n個頂點,邊集為空的子圖。若將圖中各個頂點看成一棵樹的根節點,則它是一個含有n棵樹的森林。(2)從網的邊集 E 中選取一條權值最小的邊,若該條邊的兩個頂點分屬不同的樹,則將其加入子圖。也就是說 ...
概覽 相比於普里姆算法(Prim算法),克魯斯卡爾算法直接以邊為目標去構建最小生成樹。從按權值由小到大排好序的邊集合{E}中逐個尋找權值最小的邊來構建最小生成樹,只要構建時,不會形成環路即可保證當邊集合{E}中的邊都被嘗試了過后所形成的樹為最小生成樹。 定義 假設G=(V ...
概覽 相比於普里姆算法(Prim算法),克魯斯卡爾算法直接以邊為目標去構建最小生成樹。從按權值由小到大排好序的邊集合{E}中逐個尋找權值最小的邊來構建最小生成樹,只要構建時,不會形成環路即可保證當邊集合{E}中的邊都被嘗試了過后所形成的樹為最小生成樹。 定義 假設G=(V, {E})是連通網 ...
圖的連通性問題:無向圖的連通分量和生成樹,所有頂點均由邊連接在一起,但不存在回路的圖。 設圖 G=(V, E) 是個連通圖,當從圖任一頂點出發遍歷圖G 時,將邊集 E(G) 分成兩個集合 T(G) 和 B(G)。其中 T(G)是遍歷圖時所經過的邊的集合,B(G) 是遍歷圖時未經 ...
將網構造為圖中右邊的邊集數組結構,並且對它們按權值從小到大排序。如: 注意在無向圖中,創建此結構時,每條邊的 begin 值應該比 end 小,這樣在后面查找是否形成環路的時候會更方便。 查 ...
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目錄 應用場景-公交站問題 克魯斯卡爾算法介紹 克魯斯卡爾算法圖解 克魯斯卡爾算法分析 如何判斷回路? 代碼實現 無向圖構建 克魯斯卡爾算法實現 獲取一個點的終點解釋 應用場景-公交站問題 某城市新增 ...