原文:克魯斯卡爾算法+並查集

算法要點:Kruskal算法的最難點在於怎樣判斷加入邊 x,y 后是否形成了環。 問題可化為:判斷邊 x,y 的兩個頂點x,y在圖 實際是森林 mst中最否已經連通。如果已經連通,加入邊將形成環 否則,不形成環。 在kruskal算法中,要用到並查集的合並和查找 並查集: kruskal算法核心: 輸入: ...

2016-10-06 20:36 0 1577 推薦指數:

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克魯斯卡爾算法

基本介紹 克魯斯卡爾算法是求連通網的最小生成樹的另一種方法。與普里姆算法不同,它的時間復雜度為O(eloge)(e為網中的邊數),所以,適合於求邊稀疏的網的最小生成樹。基本思想:按照權值從小到大的順序選擇n-1條邊,並保證這n-1條邊不構成回路 案例 1)有北京有新增7個站點(A,B,C ...

Sat Oct 23 22:27:00 CST 2021 0 103
克魯斯卡爾算法

環境: Codeblocks 13.12 + GCC 4.7.1 基本思想:(1)構造一個只含n個頂點,邊為空的子圖。若將圖中各個頂點看成一棵樹的根節點,則它是一個含有n棵樹的森林。(2)從網的邊 E 中選取一條權值最小的邊,若該條邊的兩個頂點分屬不同的樹,則將其加入子圖。也就是說 ...

Mon Nov 30 03:27:00 CST 2015 0 18230
克魯斯卡爾(Kruskal)算法

概覽 相比於普里姆算法(Prim算法),克魯斯卡爾算法直接以邊為目標去構建最小生成樹。從按權值由小到大排好序的邊集合{E}中逐個尋找權值最小的邊來構建最小生成樹,只要構建時,不會形成環路即可保證當邊集合{E}中的邊都被嘗試了過后所形成的樹為最小生成樹。 定義 假設G=(V ...

Tue May 18 00:23:00 CST 2021 0 227
克魯斯卡爾(Kruskal)算法

概覽 相比於普里姆算法(Prim算法),克魯斯卡爾算法直接以邊為目標去構建最小生成樹。從按權值由小到大排好序的邊集合{E}中逐個尋找權值最小的邊來構建最小生成樹,只要構建時,不會形成環路即可保證當邊集合{E}中的邊都被嘗試了過后所形成的樹為最小生成樹。 定義 假設G=(V, {E})是連通網 ...

Sun May 23 05:16:00 CST 2021 0 975
克魯斯卡爾(Kruskal)算法詳解

將網構造為圖中右邊的邊集數組結構,並且對它們按權值從小到大排序。如: 注意在無向圖中,創建此結構時,每條邊的 begin 值應該比 end 小,這樣在后面查找是否形成環路的時候會更方便。 查 ...

Fri Apr 02 01:46:00 CST 2021 0 403
數據結構與算法——克魯斯卡爾(Kruskal)算法

目錄 應用場景-公交站問題 克魯斯卡爾算法介紹 克魯斯卡爾算法圖解 克魯斯卡爾算法分析 如何判斷回路? 代碼實現 無向圖構建 克魯斯卡爾算法實現 獲取一個點的終點解釋 應用場景-公交站問題 某城市新增 ...

Wed Oct 06 01:10:00 CST 2021 0 670
 
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