基本介紹
克魯斯卡爾算法是求連通網的最小生成樹的另一種方法。與普里姆算法不同,它的時間復雜度為O(eloge)(e為網中的邊數),所以,適合於求邊稀疏的網的最小生成樹。基本思想:按照權值從小到大的順序選擇n-1條邊,並保證這n-1條邊不構成回路
案例
1)有北京有新增7個站點(A,B,C, D,E, F, G),現在需要修路把7個站點連通
2)各個站點的距離用邊線表示(權),比如A- B距離12公里
3)問:如何修路保證各個站點都能連通,並且總的修建公路總里程最短?
思路
這個案例還是最小生成樹的問題。
回路
終點:將所有頂點按照從小到大的順序排列好之后;某個頂點的終點就是"與它連通的最大頂點"。
上圖中,將E-F、C-D、D-E加入最小生成樹中后,這幾條邊的頂點的終點為:C>F,D>F,E>F,F>F,雖然第4步中C-E是最小的邊,但是C和E的終點都是F,將C-E加入最小生成樹中會構成回路。
代碼
public class KruskalDemo {
public static void main(String[] args) {
char[] vertexs = {'A', 'B', 'C', 'D', 'E', 'F', 'G'};
int[][] matrix = {
/*A*//*B*//*C*//*D*//*E*//*F*//*G*/
/*A*/ { 0, 12, MAX_VALUE, MAX_VALUE, MAX_VALUE, 16, 14},
/*B*/ { 12, 0, 10, MAX_VALUE, MAX_VALUE, 7, MAX_VALUE},
/*C*/ { MAX_VALUE, 10, 0, 3, 5, 6, MAX_VALUE},
/*D*/ { MAX_VALUE, MAX_VALUE, 3, 0, 4, MAX_VALUE, MAX_VALUE},
/*E*/ { MAX_VALUE, MAX_VALUE, 5, 4, 0, 2, 8},
/*F*/ { 16, 7, 6, MAX_VALUE, 2, 0, 9},
/*G*/ { 14, MAX_VALUE, MAX_VALUE, MAX_VALUE, 8, 9, 0}};
KruskalDemo kruskal = new KruskalDemo(vertexs, matrix);
kruskal.show();
kruskal.kruskal();
}
private final char[] vertexs; //存放頂點
private int edgeNum; //邊的個數
private final int[][] matrix; //鄰接矩陣
private static final int MAX_VALUE = Integer.MAX_VALUE;
/**
* @param vertexs 存放頂點的數組
* @param matrix 鄰接矩陣
*/
public KruskalDemo(char[] vertexs, int[][] matrix) {
int length = vertexs.length;
this.vertexs = new char[length];
//給vertexs賦值
System.arraycopy(vertexs, 0, this.vertexs, 0, length);
this.matrix = new int[length][length];
//給matrix賦值
for (int i = 0; i < length; i++) {
System.arraycopy(matrix[i], 0, this.matrix[i], 0, length);
}
//統計邊的數量
for (int i = 0; i < length; i++) {
for (int j = i + 1; j < length; j++) {
if (this.matrix[i][j] != MAX_VALUE) {
edgeNum++;
}
}
}
}
/**
* 打印鄰接矩陣
*/
public void show() {
for (int i = 0; i < vertexs.length; i++) {
for (int j = 0; j < vertexs.length; j++) {
System.out.printf("%12d", matrix[i][j]);
}
System.out.println();
}
}
/**
* 獲取圖中的所有邊
* @return 存儲圖中邊的數組
*/
private EData[] getEdges() {
EData[] eData = new EData[edgeNum];
int index = 0;
for (int i = 0; i < vertexs.length; i++) {
for (int j = i + 1; j < vertexs.length; j++) {
if (matrix[i][j] != MAX_VALUE) {
eData[index++] = new EData(vertexs[i],vertexs[j],matrix[i][j]);
}
}
}
return eData;
}
/**
* 獲取頂點ch在數組中的下標
* @param ch 頂點的值
* @return 頂點在數組中的下標,找不到就返回-1
*/
private int getPosition(char ch) {
for (int i = 0; i < vertexs.length; i++) {
if (vertexs[i] == ch) {
return i;
}
}
return -1;
}
/**
* 冒泡排序
* @param eData 待排序的數組
*/
private void sort(EData[] eData) {
for (int i = 0; i < eData.length - 1; i++) {
for (int j = 0; j < eData.length - 1; j++) {
if (eData[j].weight > eData[j + 1].weight) {
EData temp = eData[j];
eData[j] = eData[j + 1];
eData[j + 1] = temp;
}
}
}
}
/**
* 獲取下標為i的頂點的終點
* @param ends 存儲頂點對應的終點
* @param i 傳入的頂點的下標
* @return i在數組中對應的頂點的終點的下標
*/
private int getEnd(int[] ends,int i) {
while (ends[i] != 0) {
i = ends[i];
}
return i;
}
/**
* 克魯斯卡爾算法
*/
public void kruskal() {
int index = 0; //結果數組的索引
int[] ends = new int[edgeNum]; //存放各個頂點對應的終點
EData[] results = new EData[edgeNum]; //存放結果
EData[] edges = getEdges(); //所有的邊
sort(edges);
for (int i = 0; i < edgeNum; i++) {
int index1 = getPosition(edges[i].start); //第i條邊的第一個頂點
int index2 = getPosition(edges[i].end); //第i條邊的第二個頂點
int m = getEnd(ends, index1); //第i條邊的第一個頂點的終點的下標
int n = getEnd(ends, index2); //第i條邊的第二個頂點的終點的下標
if (m != n) {
ends[m] = n;
results[index++] = edges[i];
}
}
for (int i = 0; i < index; i++) {
System.out.println(results[i]);
}
}
}
class EData {
char start; //邊的第一個頂點
char end; //邊的第二個頂點
int weight; //邊的權值
public EData(char start, char end, int weight) {
this.start = start;
this.end = end;
this.weight = weight;
}
@Override
public String toString() {
return "EData{" +
"start=" + start +
", end=" + end +
", weight=" + weight +
'}';
}
}