算法的時間復雜度概念
經常可以在一些書上看到這樣的公式:程序=數據結構+算法所以算法 的重要性是不言而喻的. 那么什么是算法呢？ 算法的基本特性有: 1.確定性-----算法中的每一條指令無二義性. 2.有窮性-----算法經過有限的計算次數后結束. 3.可行性-----算法是由一些基本可行的運算實現 ...
原文：關於時間復雜度的計算以及相關概念
本文是博主參考許多文章寫出來的，不能算是原創，但是轉載也不能算吧。 當我們評價某個算法的時間性能時，主要標准就是算法的漸進時間復雜度，因此，在算法分析時，往往對兩者不予區分 ，將其簡稱為時間復雜度。即T n f n 常見的算法時間復雜度由小到大依次為： log n n nlog n n n n n 這里解釋一下O n ,這里的 是數學符號，其定義為 若T n 和f n 是定義在正整數集合上的兩個 ...
2016-09-03 20:10 1 2698 推薦指數：
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