原文:機器學習的幾個知識點記錄(轉)

http: www.cnblogs.com tornadomeet archive .html 過擬合和規則項 Regularization中文意思是規則,指的是在overfitting和underfitting之間做平衡,通過限制參數空間來控制模型的復雜度。測試誤差和訓練誤差之間差一個規則項,其公式為: 模型越復雜說明模型越不穩定,學習到的目標函數越不光滑,也就越容易over fitting。所 ...

2016-08-25 21:29 0 1468 推薦指數:

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機器學習知識點總結(1)

的一階泰勒展開,在負梯度方向,函數值是下降的。只要學習率設置的足夠小,並且沒有到達梯度為0的處,每次迭 ...

Mon Dec 23 23:02:00 CST 2019 0 1063
機器學習筆試知識點

Q1. 在回歸模型中,下列哪一項在權衡欠擬合(under-fitting)和過擬合(over-fitting)中影響最大?¶ A. 多項式階數 B. 更新權重 ...

Mon Aug 26 20:59:00 CST 2019 0 415
機器學習筆記——t分布知識點總結

(原創文章,轉載請注明地址:http://www.cnblogs.com/wangkundentisy/p/6539058.html ) 1.t分布式統計分布的一種,同卡方分布(χ2分布)、F分布並 ...

Mon Mar 13 04:02:00 CST 2017 0 4530
機器學習知識點補充 ----羅爾定理

羅爾(Rolle)中值定理是微分學中一條重要的定理,是三大微分中值定理之一,其他兩個分別為:拉格朗日(Lagrange)中值定理、柯西(Cauchy)中值定理。 羅爾定理描述如下: ...

Wed Mar 10 21:05:00 CST 2021 0 357
常見的機器學習&數據挖掘知識點

原文:http://blog.csdn.net/heyongluoyao8/article/details/47840255 常見的機器學習&數據挖掘知識點 轉載請說明出處 Basis(基礎): SSE(Sum of Squared Error, 平方誤差 ...

Wed Oct 12 01:49:00 CST 2016 0 2912
Python機器學習筆記:不得不了解的機器學習知識點(2)

      之前一篇筆記: Python機器學習筆記:不得不了解的機器學習知識點(1) 1,什么樣的資料集不適合用深度學習? 數據集太小,數據樣本不足時,深度學習相對其它機器學習算法,沒有明顯優勢。 數據集沒有局部相關特性,目前深度學習表現比較好的領域主要是圖像 ...

Sat Aug 31 19:37:00 CST 2019 2 1129
Python機器學習筆記:不得不了解的機器學習面試知識點(1)

  機器學習崗位的面試中通常會對一些常見的機器學習算法和思想進行提問,在平時的學習過程中可能對算法的理論,注意,區別會有一定的認識,但是這些知識可能不系統,在回答的時候未必能在短時間內答出自己的認識,因此將機器學習中常見的原理性問題記錄下來,保持對各個機器學習算法原理和特點的熟練度。   本文 ...

Sat Sep 22 18:27:00 CST 2018 0 5415
 
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