(Stanford CS224d) Deep Learning and NLP課程筆記（一）：Deep NLP
Stanford大學在2015年開設了一門Deep Learning for Natural Language Processing的課程，廣受好評。並在2016年春季再次開課。我將開始這門課程的學習，並做好每節課的課程筆記放在博客上。爭取做到每周一更吧。 本文是第一篇。 NLP簡介 ...
原文：(Stanford CS224d) Deep Learning and NLP課程筆記（三）：GloVe與模型的評估
本節課繼續講授word vec模型的算法細節，並介紹了一種新的基於共現矩陣的詞向量模型 GloVe模型。最后，本節課重點介紹了word vec模型評估的兩種方式。 Skip gram模型 上節課，我們介紹了一個十分簡單的word vec模型。模型的目標是預測word o 出現在另一個word c 的上下文語境里的條件概率： p o c frac exp u o Tv c sum w W exp u ...
2016-08-24 16:16 0 15072 推薦指數：
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https://www.zybuluo.com/hanxiaoyang/note/404582 Lecture 1：自然語言入門與次嵌入 1.1 Intro to NLP and Deep Learning 1.2 Simple Word Vector representations ...
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CS224d 之學習總結-第一部分
轉載注明出處http://www.cnblogs.com/NeighborhoodGuo/p/4751759.html 聽完斯坦福大學的CS224d公開課真是受益匪淺，課程安排緊湊而且內容翔實由淺入深，使我不僅對各種神經網絡模型有一個認識，還對NLP的原理有了比較深刻的認識。 這門課程 ...