原文:多因素方差分析:自由度

來源:http: blog.sina.com.cn s blog a gkja.html 在腦科學中,通常采用重復測量的方式來開展研究。也就是設計不同的任務,讓同一個被試都做一遍,來找出差異。這樣做不僅是為了節約經費 想想如果 個條件,每個條件找 人,就得給出 人的被試費 ,另一方面也是盡量將個體差異進行控制,因為不管是EEG ERP 還是fMRI,都是噪聲富聚的信號,而且個體差異也是非常大的。 ...

2016-05-16 17:13 1 7482 推薦指數:

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關於混合方差分析自由度的幾點思考(僅限心理學)

關於被試內設計的自由度,被試間設計的自由度,及混合設計的自由度,可以看博文,https://www.cnblogs.com/minks/p/5498762.html#4560611, 講的非常詳細。我只想做幾點補充。 首先, 這里的被試數應該是指的,在被試間因素中,每個水平 ...

Mon Apr 27 04:49:00 CST 2020 2 1610
因素方差分析

01.前言 在前面我們講過簡單的單因素方差分析,這一篇我們講講雙因素方差分析以及多因素方差分析,雙因素方差分析是最簡單的多因素方差分析。 單因素分析就是只考慮一個因素會對要比較的均值產生影響,而多因素分析是有多個因素會對均值產生影響。 需要注意的是一個因素可能會有不同的水平值,即不同的取值 ...

Sat Nov 06 04:13:00 CST 2021 0 1390
因素方差分析和單因素方差分析

根據實驗指標的個數可以將方差分析分為單因素、雙因素和多因素 我理解就是幾個自變量。 雙因素方差分析(Double factor variance analysis) 有兩種類型:一個是無交互作用的雙因素方差分析,它假定因素A和因素B的效應之間是相互獨立的,不存在相互關系;另一個是有交互作用的雙 ...

Thu Apr 12 23:29:00 CST 2018 0 1002
SPSS基礎學習方差分析—多因素方差分析

目的:用來研究兩個及兩個以上的控制變量是否對觀測變量產生顯著影響。 基本思想:舉例說明:分析不同品種、不同施肥量對農作物產量的影響; 觀測變量:農作物產量,控制變量:品種和施肥量; 通過多因素方差分析,可以選出哪種品種在怎么樣的施肥量下農作物的產量最好,這在生活中是非常實用的。 案例分析 ...

Wed Oct 09 01:45:00 CST 2019 0 1210
python做單因素方差分析

方差分析的主要功能就是驗證兩組樣本,或者兩組以上的樣本均值是否有顯著性差異,即均值是否一樣。 這里有兩個大點需要注意:①方差分析的原假設是:樣本不存在顯著性差異(即,均值完全相等);②兩樣本數據無交互作用(即,樣本數據獨立)這一點在雙因素方差分析中判斷兩因素是否獨立時用。 原理: 方差分析 ...

Fri Oct 26 03:44:00 CST 2018 0 11335
因素方差分析—R實現

第一:公式 二、R代碼實現 方差分析的邏輯思路很簡單,最后F檢驗需要什么就直接計算什么。R實現很簡單 ...

Mon Oct 22 00:35:00 CST 2018 0 907
為什么樣本方差自由度(分母)為n-1

一、概念、條件及目的 1.概念 要理解樣本方差自由度為什么是n-1,得先理解自由度的概念: 自由度,是指附加給獨立的觀測值的約束或限制的個數,即一組數據中可以自由取值的個數。 2.成立條件 所謂自由取值,是指 ...

Thu Jun 16 20:41:00 CST 2016 1 19852
 
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