從貝葉斯定理說開去
從貝葉斯定理說開去 羅朝輝 ( http://kesalin.github.io/) CC 許可，轉載請保留署名與出處 簡介 貝葉斯定理是18世紀英國數學家托馬斯·貝葉斯（Thomas Bayes）提出得重要概率論理論。以下摘一段 wikipedia 上的簡介： 所謂 ...
原文：貝葉斯定理與直覺
本文為閱讀Data Science from Scratch之筆記，文中案例 公式分析皆來自此書 讓我們先來看看生活中的一個小例子。假設有某種疾病D，在 人中會有 人患此病 又假設對患此病的人進行測試，測試為陽性的比例達到 ，也就是說 名患者中，有 名患者檢測結果皆為陽性 positive 。問題： 不用仔細思考，先用自己的直覺判斷，概率高還是低 再結合數據認真思考，你得到的概率值會是多少呢 我想 ...
2016-05-01 18:07 6 2928 推薦指數：
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貝葉斯定理經典案例
在生活中，我們無時無刻不面臨着選擇： 1，一條街上哪個飯館最靠譜? 2，在自習室驚鴻一瞥的女神有沒有男朋友? 3，老公的公文包里發現一只口紅，他有沒有出軌? 4，新開發的App應該等做得盡善盡 ...
Bayes' theorem (貝葉斯定理)
前言 AI時代的到來一下子讓人感覺到數學知識有些捉襟見肘，為了不被這個時代淘汰，我們需要不斷的學習再學習。其中最常見的就是貝葉斯定理，這個定理最早由托馬斯·貝葉斯提出。 貝葉斯方法的誕生源於他生前為解決一個“逆向概率”問題寫的一篇文章，而這篇文章是在他死后才由他的一位朋友發表出來 ...
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貝葉斯定理：多大點事？
貝葉斯定理：多大點事？ 貝葉斯定理，被吹捧為一種生成知識的強大方法，也可能被用於促進迷信和偽科學。 John Horgan http://blogs.scientificamerican.com/cross-check ...
通俗易懂講解貝葉斯定理
轉自：https://blog.csdn.net/sdutacm/article/details/50938957 0. 前言 這是一篇關於貝葉斯方法的科普文，我會盡量少用公式，多用平白的語言敘述 ...
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最為廣泛的兩種分類模型是決策樹模型(Decision Tree Model)和朴素貝葉斯模型（Naive Bayesian Model，NBC）。 貝葉斯定理是在250多年前發明的算法，在信息領域內有着無與倫比的地位。貝葉斯分類是一系列分類算法的總稱，這類算法均以貝葉斯定理為基礎，故統稱為貝葉斯 ...