降維（三）LLE與其他降維技術
LLE 局部線性嵌入，Locally Linear Embedding（LLE）是另一個功能強大的非線性降維（nonlinear dimensional reduction，NLDR）技術。它是一個流形學習技術，並不基於投影。簡單地說，LLE工作的方式是：首先衡量每個訓練實例與它最近的鄰居們 ...
原文：降維
機器學習系統設計 第 章 降維 學習筆記 針對書上的內容和網絡上的資料記錄下來的筆記，大家一起學習交流。 一 為什么需要降維 一 多余的特征會影響或誤導學習器 二 更多特征意味着更多參數需要調整，過擬合風險也越大 三 數據的維度可能只是虛高，真實維度可能比較小 四 維度越少意味着訓練越快，更多東西可以嘗試，能夠得到更好的結果 五 如果我們想要可視化數據，就必須限制在兩個或三個維度上 因此，我們需 ...
2016-04-10 11:26 0 2601 推薦指數：
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