原文:共軛先驗(conjugate prior)

共軛是貝葉斯理論中的一個概念,一般共軛要說是一個先驗分布與似然函數共軛 那么就從貝葉斯理論中的先驗概率,后驗概率以及似然函數說起: 在概率論中有一個條件概率公式,有兩個變量第一個是A,第二個是B ,A先發生,B后發生,B的發生與否是與A有關系的,那么我們要想根據B的發生情況來計算 A發生的概率就是所謂的后驗概率P A B 后驗概率是一個條件概率,即在B發生的條件下A發生的概率 計算公式是P A ...

2016-01-19 21:53 0 7675 推薦指數:

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共軛函數 Conjugate Function

前情提要:勒讓德變換 定義 對於原函數\(f(x),x \in D\),其共軛函數為 \[f^*(y)=\sup_{x \in D}(<y,x>-f(x)) \] 其中注意\(<y,x>\) 對於標量:\(y \cdot x\) 對於向量:\(y ...

Mon Oct 25 04:57:00 CST 2021 0 1190
共軛梯度(Conjugate Gradient,CG)算法

以下皆為從網絡資料獲取的感性認知 共軛定義 共軛在數學、物理、化學、地理等學科中都有出現。 本意:兩頭牛背上的架子稱為軛,軛使兩頭牛同步行走。共軛即為按一定的規律相配的一對。通俗點說就是孿生。在數學中有共軛復數、共軛根式、共軛雙曲線、共軛矩陣等。 求解目標 共軛梯度法是數值 ...

Wed Jun 02 22:54:00 CST 2021 0 1112
conjugate gradient method (共軛梯度法)

轉自:http://blog.csdn.net/u010922186/article/details/43852707 共軛梯度法(Conjugate Gradient)是介於最速下降法與牛頓法之間的一個方法,它僅需利用一階導數信息,但克服了最速下降法收斂慢的缺點,又避免了牛頓法需要存儲 ...

Wed Jun 17 21:12:00 CST 2015 0 3417
PRML3-Gamma分布與共軛先驗分布

Gamma分布與共軛先驗 Gamma函數 對於整數\(n\)的階乘,我們有\(n!=n\times (n-1)...\times1\)。 對於實數\(x\)的階乘,計算公式為: \[\Gamma(x)=\int_0^\infty t^{x-1}e^{-t}\,dt \] 性質 ...

Sat Jan 18 05:59:00 CST 2020 0 1908
共軛復根

摘自百度百科 共軛復根是一對特殊根。指多項式或代數方程的一類成對出現的根。若非實復數α是實系數n次方程f(x)=0的根,則其共軛復數α*也是方程f(x)=0的根,且α與α*的重數相同,則稱α與α*是該方程的一對共軛復(虛)根。 [1] 共軛復根經常出現於一元二次方程中,若用公式法解得根 ...

Wed Jan 29 04:45:00 CST 2020 0 496
共軛分布

在貝葉斯概率理論中,如果后驗概率和先驗概率滿足同樣的分布律,那么,先驗分布和后驗分布被叫做共軛分布,同時,先驗分布叫做似然函數的共軛先驗分布。 Beta分布是二項式分布的共軛先驗分布,而狄利克雷(Dirichlet)分布是多項式分布的共軛分布。 共軛的意思是,以Beta分布和二項式分布為例 ...

Fri Dec 29 07:05:00 CST 2017 0 1338
共軛函數

定義 設函數,定義函數為 此函數稱為函數f的共軛函數,使上述上確界有限,即差值 在dom f有上界的所有構成了共軛函數的定義域,下圖描述了此定義(圖中y即為公式中的t)。 xy相當於是以y為斜率且過原點的一根直線,需要找到原函數f(x)和以y為斜率的直線的最大距離點對應的x ...

Sun Oct 11 06:58:00 CST 2020 0 1093
 
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