1、隨機高斯測量矩陣 2、隨機貝努力測量矩陣 3、部分哈達瑪測量矩陣 4、部分傅里葉測量矩陣 5、稀疏隨機測量矩陣 6、托普利茲測量矩陣與循環測量矩陣 參考來源:http ...
隨機高斯矩陣 MATLAB實現: 隨機伯努利矩陣 MATLAB實現: 部分哈達瑪矩陣 MATLAB實現: 部分傅里葉矩陣 MATLAB實現: 稀疏隨機矩陣 MATLAB實現: 托普利茲矩陣和循環矩陣 MATLAB實現: ...
2015-12-31 15:41 1 4309 推薦指數:
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在壓縮感知中,總是看到"矩陣滿足RIP"之類的字眼,沒錯,這是一個壓縮感知繞不開的術語,有限等距性質(Restricted Isometry Property, RIP)。 注意:RIP性質針對的同樣是感知矩陣而非測量矩陣。 0、相關概念與符號 1、RIP定義 中文版 ...
有限等距常數(RestrictedIsometry Constant, RIC)是與有限等距性質(Restricted IsometryProperty, RIP)緊密結合在一起的一個參數。 一、 ...
主要內容: 傅里葉矩陣及其MATLAB實現 小波變換矩陣及其MATLAB實現 傅里葉矩陣及其MATLAB實現 傅里葉矩陣的定義:(來源: http://mathworld.wolfram.com ...
在壓縮感知中,有一些用來評價感知矩陣(非測量矩陣)的指標,如常見的RIP等,除了RIP之外,spark常數也能夠用來衡量能否成為合適的感知矩陣。 0、相關概念與符號 1、零空間條件NULL Space Condition 在介紹spark之前,先考慮一下感知矩陣的零空間 ...
主要內容: gOMP的算法流程 gOMP的MATLAB實現 一維信號的實驗與結果 稀疏度K與重構成功概率關系的實驗與結果 一、gOMP的算法流程 廣義正交匹配追蹤(Generalized OMP, gOMP)算法可以看作為OMP算法的一種推廣。OMP每次只選擇與殘差相關 ...
出處:http://blog.csdn.net/jbb0523/article/details/44565647 題目:壓縮感知測量矩陣之有限等距性質(Restricted Isometry Property,RIP) 閱讀壓縮感知的文獻,RIP絕對是一個抬頭不見低頭 ...
感知重構要解決的問題是事先存在一個θ和矩陣A,然后得到y=Aθ(壓縮觀測),現在是在已知y和A的情況下要 ...